Le Laboratoire Système Energétiques pour les Territoires (LSET) du CEA LITEN développe des outils de simulation et d'optimisation pour les systèmes énergétiques, et les applique sur des problématiques de décarbonation de sites industriels, de réseau de chaleur et de Smart Grid à l'échelle locale. Nous sommes engagés dans de nombreux partenariats industriels et académiques, au niveau national et international. Notre laboratoire est notamment à l'origine des logiciels Odyssey [1], DistrictLab [2] et Persee [3].
Afin de continuer à améliorer nos méthodes, nous proposons un stage au printemps 2023. Ce stage pourra être prolongé par une thèse menée dans le cadre du PEPR TASE [4-6]. La thèse portera plus généralement sur l'hybridation de modèles d'optimisation par des approches de Machine Learning pour tenir compte des incertitudes.
L'objectif du stage est d'étudier les propriétés des méthodes d'agrégation temporelle (clustering de séries temporelles) dans un contexte d'optimisation du dimensionnement et du pilotage de systèmes énergétiques multi-vecteurs. En particulier, on s'attachera à comparer l'impact de différentes méthodes sur les résultats d'optimisation, avec des indicateurs de conservation des propriétés technico-économiques et environnementales des systèmes énergétiques considérés.
Les missions sont les suivantes :
- Étude bibliographique sur les méthodes d'agrégation temporelle.
- Prise en main ou développement d'une ou plusieurs de ces méthodes.
- Étude comparative de ces méthodes sur un ou plusieurs cas d'études réels, sur des données réelles issues d'un historique ou sur des données prévues.
- Analyse de l'impact de la qualité des séries temporelles sur les résultats de l'optimisation.
Ce sujet de stage pourra amener à la rédaction d'un article scientifique.
Pour candidater ou obtenir plus de renseignement sur le stage et/ou la thèse proposée, vous êtes invités à contacter directement Mathieu Vallée [7] et Antoine Piguet [8] (mail: prenom.nom@cea.fr)
Joindre à votre message une lettre de motivation (minimum 1 page) décrivant votre intérêt pour le domaine de l’énergie et de l’efficacité énergétique et pour le sujet proposé, ainsi qu'un CV adapté au sujet. En raison du nombre de candidatures reçues (et pas toujours adaptées), les candidatures adressées uniquement sur le portail CEA ont peu de chances d'aboutir.
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Références
[1] https://www.ten.com/fr/medias/actualites/technip-energies-acquiert-seed-energy-une-startup-de-services-digitaux-pour-la
[2] https://www.districtlab.eu/
[3] https://www.cea.fr/cea-tech/liten/Pages/Medias/Videos/PERSEE.aspx
[4] https://www.cnrs.fr/fr/pepr/pepr-dacceleration-technologies-avancees-des-systemes-energetiques-tase
[5] Présentation publique PEPR TASE https://hal.science/hal-03866489
[6] PEPR TASE https://hal.science/hal-03816585
[7] https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=35147143200
[8] https://www.theses.fr/2022LYSEC015
Stage pour la validation d'un BAC+5 en école d'ingénieur ou master 2 recherche
Compétences scientifiques : Mathématiques Appliquées / Recherche Opérationnelle, Génie énergétique
Connaissances : Systèmes énergétiques (thermique, power-to-gas, électrique), optimisation / Recherche opérationnelle, data science et machine learning
#12 – Réseaux énergétiques intelligents
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