Description de l'entreprise Inetum est un leader européen des services numériques. Pour les entreprises, les acteurs publics et la société dans son ensemble, les 28000 consultants et spécialistes du groupe visent chaque jour l'impact digital : des solutions qui contribuent à la performance, à l'innovation et au bien commun. Présent dans 19 pays au plus près des territoires, et avec ses grands partenaires éditeurs de logiciels, Inetum répond aux enjeux de la transformation digitale avec proximité et flexibilité. Porté par son ambition de croissance et d'industrialisation, Inetum a généré en 2023 un chiffre d'affaires de 2,5 milliards d'€. Pour répondre à un marché en croissance continue depuis plus de 30ans, Inetum a fait le choix délibéré de se recentrer sur 4 métiers afin de gagner en puissance et proposer des solutions sur mesure, adaptées aux besoins spécifiques de ses clients : le conseil (Inetum Consulting), la gestion des infrastructures et applications à façon (Inetum Technologies), l'implémentation de progiciels (Inetum Solutions) et sa propre activité d'éditeur de logiciels (Inetum Software). Inetum a conclu des partenariats stratégiques avec 4 grands éditeurs mondiaux - Salesforce, ServiceNow, Microsoft et SAP et poursuit une stratégie d'acquisitions dédiée afin d'entrer dans le top 5 européen sur ces technologies et proposer la meilleure expertise à ses clients. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Description du poste Nous recherchons un Ingénieur Data Sénior passionné par la gestion et l’intégration des données pour rejoindre un projet challengeant. Vous serez responsable de la conception, du développement et de l’optimisation des flux de données, en garantissant leur qualité et leur disponibilité pour les besoins métiers. Missions principales Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et performants. Assurer l’intégration et la transformation des données provenant de différentes sources. Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour répondre aux besoins analytiques. Participer à la définition des standards et bonnes pratiques en matière de data engineering. Contribuer à l’amélioration continue des processus dans un contexte agile. Qualifications Compétences techniques requises Bases de données : Oracle, SQL Server, SQL avancé. ETL / BI : Business Objects Data Integrator / Services. Outils de gestion de projet : Jira. Méthodologies : Agilité (Scrum, Kanban). Profil recherché Expérience confirmée (10 ans minimum) en data engineering. Solides compétences en modélisation et optimisation des bases de données. Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement. Esprit analytique et sens du détail. Informations supplémentaires
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