? Missions principales :
Concevoir des modèles statistiques et mathématiques robustesImplémenter ces modèles en Python dans le cadre de la plateforme du clientUtiliser des techniques d?optimisation avancées :
linéaire, entière, non linéaireManipuler les solveurs (CPLEX) et le langage GAMS pour modéliser les problèmesTraduire des problématiques métier en modèles mathématiques opérationnelsPrototyper, itérer et simplifier des solutions d?optimisationPrésenter les résultats aux PO / métiers et accompagner la mise en productionCollaborer avec les équipes Data, SI et projetsProfil candidat:
? Compétences attendues :
Expertise en statistiques modernes et analyse de donnéesConnaissances solides en optimisation mathématiqueExcellente maîtrise de PythonMaîtrise de GAMS et CPLEXCapacité à modéliser rapidement un problèmeTrès bon relationnel et communicationAnglais courant (lu, parlé, écrit)Connaissance du secteur de l?énergie appréciée
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