À propos d'Audensiel
Acteur International en transformation digitale et conseils métiers, le Groupe Audensiel accompagne ses clients de tout secteur d'activité dans différents domaines tels que :
- Le Digital via projets de transformation, de la direction projets en méthode Agile en passant par l'AMOA et le développement d'applications jusqu'à la recette/test.
- Le Conseil IT au sein des DSI et Conseil métier au sein des directions fonctionnelles spécifiquement pour la Banque, l'Assurance et l'Industrie pharmaceutique.
- L'IoT via l'exploitation des données des objets connectés et leurs traitements au sein de systèmes complexes interconnectés
- La Data et l'IA par l'architecture et le développement de solutions Big Data, DEVOPS ainsi que le Développement d'outils d'Intelligence Artificielle.
- La Cybersécurité par l'audit et la gestion de projets pour la défense et la sécurité de données.
- Le Cloud/DEVOPS en accompagnant à différents niveaux de votre projet, stratégie et gouvernance, architecture, développement ou encore DEVOPS. Notre client est une société technologique engagée dans la transition écologique du transport maritime.
Composée d'une centaine de collaborateur·rice·s passionné·e·s par l'innovation et l'environnement, l'entreprise poursuit sa croissance et structure ses outils pour accompagner son développement.
Dans ce contexte, nous recrutons un·e Chef de Projet ERP afin de piloter la gestion des données et des processus métiers autour de l'ERP (Odoo) et de participer activement à la transformation digitale de l'organisation.
Responsabilités principales :
- Mise en place de processus de gestion et de règles assurant la qualité, la sécurité et la cohérence des données de référence (produits, fournisseurs, clients).
- Pilotage des évolutions/corrections de l'ERP (rédaction de cahiers des charges, tests, débogage), formation des équipes, et assurance de la fiabilité des données dans l'outil.
- Intégration harmonieuse des données PLM dans l'ERP, en veillant à la fluidité et la cohérence des flux entre systèmes.
- Travail étroit avec les équipes IT et les différents départements métiers pour fournir des données et indicateurs clés (KPI) utiles à l'activité.
- Mise en place d'audits et de contrôles qualité sur les données, et proposition d'améliorations pour soutenir la croissance de l'entreprise.
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