Data engineer h/f

Depuis 2002, IPPON accompagne ses clients dans leur transformation digitale et technologique, du Software Engineering à la Data/IA, Cloud & DevOps, en passant par l'architecture et le produit.Avec plus de 600 collaborateurs répartis dans 8 agences en France et à l'international, Ippon est un collectif construit sur le partage et la transmission, animé par l'excellence technique et la volonté d'offrir à chacun les moyens de progresser. Nous évoluons dans un écosystème où le collectif prime. Ici, on partage, on apprend et on se soutient pour aller plus loin, ensemble. Nos projets s'appuient sur notre expertise et de fortes convictions techniques afin de concevoir des solutions robustes et de haute qualité. Nous transformons votre potentiel en trajectoire concrète grâce à une montée en compétences continue et personnalisée. Notre Practice Data regroupe 84 experts répartis sur 8 agences en France, qui accompagnent des clients de tous secteurs et de toutes tailles, dans la valorisation de leurs données, de l'ingestion jusqu'à la visualisation. Le cœur de notre activité repose sur le Data Engineering : conception de plateformes de données, pipelines batch et streaming, Data Lakes et Data Warehouses. Nous nous appuyons sur un écosystème technique solide : Scala, Python, SQL, Spark, Kafka, dbt, Snowflake, Databricks, BigQuery, avec des partenariats forts avec Databricks, Snowflake et dbt notamment. Nos experts couvrent également les métiers de l'IA et du Machine Learning afin d'accompagner l'industrialisation de modèles et l'intégration de l'IA générative dans des architectures data robustes. Le poste : En tant que Data Engineer, tu interviens sur des sujets liés à la data. Tu contribues à la mise en œuvre de pipelines de données, avec des enjeux de qualité et de performance. Missions : Recueillir et formaliser le besoin métier Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données (ETL/ELT, batch et temps réel) Explorer, transformer et préparer les données Garantir la qualité et la fiabilité des données Optimiser les traitements Big Data Identifier de nouvelles sources de données et les usages associés Stack technique Outils : Spark, Kafka, Snowflake, Airflow, dbt Modélisation : SQL, NoSQL, Data Lake / Warehouse Profil recherché : Tu as au moins 5 ans d'expérience à un poste similaire Tu es à l'aise dans des environnements data modernes et orientés plateforme Tu comprends les enjeux de traitement, de stockage et de circulation des données Tu sais concevoir des solutions robustes, performantes et maintenables Tu es attentif à la qualité, à la fiabilité et à la traçabilité des données Tu es à l'aise avec les logiques de transformation et de modélisation des données Tu sais travailler en collaboration avec des équipes data, produit et métier Tu es orienté résolution de problèmes et amélioration continue Tu es curieux et en veille sur les évolutions des outils et pratiques data Source : PMEjob.fr.