Responsable informatique ia analyste informatique (it)

Missions principales1. Gouvernance & conformité IAAppliquer la politique d?usage de l?IA Contribuer à la classification des cas d?usage selon leur niveau de conformité Mettre en ?uvre les standards de documentation et de versioning Assurer la traçabilité (prompts, sources, modèles, décisions) Préparer les éléments pour les revues DPO et Juridique 2. Analyse de risques IA (HARA)Réaliser les analyses de risques IA Identifier les risques : biais, hallucinations, dérive, sécurité, cohérence métier Classifier les cas d?usage selon leur criticité Documenter les exigences de conformité associées 3. Contrôles & tests IA (QA Responsible IA)Exécuter les tests non-fonctionnels IA (robustesse, biais, sécurité, hallucinations, dérive) Documenter les résultats de tests Identifier et signaler les non-conformités Préparer les éléments nécessaires à la décision Go / No Go 4. Documentation & auditContribuer à la documentation IA Act (volet opérationnel) Maintenir à jour les preuves et logs IA Préparer les éléments nécessaires aux audits IA indépendants 5. Supervision en runSuivre les incidents IA post-déploiement Mettre à jour les tableaux de bord de conformité et de risques Participer aux revues périodiques (performance, fiabilité, dérive) 6. Traçabilité & registre IAMettre à jour le registre des systèmes IA Garantir une journalisation conforme (logs, prompts, décisions) Contribuer à l?amélioration des standards de traçabilité IA 7. FinOps IA (conformité)Suivre la consommation IA (tokens, modèles, API) Identifier les usages non conformes ou excessifs Alerter en cas d?écarts significatifs 8. Policies & acculturation IAAppliquer les policies IA internes Contribuer à l?évolution des guidelines IA Participer à la sensibilisation et à la formation des équipes Profil recherchéCompétences techniquesConnaissance des architectures IA (LLM, RAG, agents) Compréhension des principes MLOps (logs, versioning, monitoring) Bonne connaissance des réglementations IA (IA Act, RGPD) Maîtrise des tests IA : robustesse, biais, hallucinations, dérive Compétences transversalesFormation Bac 5 (ingénieur, data science, informatique, école de commerce) Rigueur et sens du détail Esprit analytique et structuré Capacité à challenger les équipes IT, Produit et Métiers Excellentes capacités rédactionnelles Forte sensibilité aux enjeux éthiques, réglementaires et technologiques liés à l?IA LanguesFrançais : courant Anglais : intermédiaire (B1/B2) ? contexte international Livrables attendusAnalyses de risques IA (HARA) Registre des systèmes IA Documentation IA Act (opérationnelle) Rapports de tests et contrôles IA Journalisation et dispositifs de traçabilité Suivi des incidents IA