Ingénieur en apprentissage machine/ingénieure en apprentissage machine

🔍 Nous recrutons pour un éditeur un(e) Ingénieur(e) ML / MLOps (CDI – Nantes / Hybride –)

Vous souhaitez intervenir sur des projets Data & IA à fort impact dans l’univers de la supply chain ?

Nous recherchons un profil expérimenté pour concevoir, industrialiser et opérer des modèles de Machine Learning à grande échelle.


🎯 Vos missions

* Développer et mettre en production des modèles ML (régression, classification, séries temporelles…).
* Automatiser, scaler et monitorer les pipelines d’entraînement et de déploiement.
* Assurer la robustesse, la performance et la maintenabilité des modèles en production.
* Utiliser des outils MLOps (Kubeflow/MLflow, CI/CD, Docker, Kubernetes…).
* Participer à des projets IA avancés : RAG, assistants IA internes, optimisation métier.
* Collaborer avec les équipes Data/IT et contribuer à la veille technologique.

🧰 Environnement technique

Python, scikit-learn, XGBoost, TensorFlow/PyTorch, Kubeflow/MLflow, CI/CD, Docker, GCP/BigQuery, Kubernetes, APIs, LLM/RAG.

🔎 Profil recherché

* Bac+5 en data/informatique.
* 3+ ans d’expérience en Machine Learning / MLOps.
* À l’aise pour passer du prototype à la production.
* Idéalement une connaissance supply chain ou environnements industriels.
* Rigueur, autonomie, esprit d’équipe.

🌟 Pourquoi les rejoindre ?

* Projets data & IA concrets, à grande échelle.
* Environnement cloud moderne.
* Équipe passionnée et collaborative.
* Télétravail partiel.

📩 Intéressé(e) ? Contactez-moi en message privé.