Environnement et contexte de travail
Notre établissement fait partie de l'Université PSL. Située au cœur de Paris, celle-ci fait dialoguer tous les domaines du savoir, de l'innovation et de la création. Classée parmi les 50 premières universités mondiales, elle forme au plus près de la recherche des chercheurs, artistes, ingénieurs, entrepreneurs ou dirigeants conscients de leur responsabilité sociale, individuelle et collective.
Structure d'accueil
Les recherches menées dans le cadre de ce projet seront conduites au sein de deux
laboratoires qui sont Unités Mixtes de Recherche (UMR) du CNRS et de l’université
Paris-Dauphine – PSL :
1. Dauphine Recherches en Management (DRM UMR CNRS 7088) en sciences
de gestion / management,
2. le Laboratoire d’Analyse et de Modélisation de Systèmes d’Aide à la Décision
(LAMSADE UMR CNRS 7243) en informatique.
Mission
Informations - Recherche
Centres de recherche DRM et LAMSADE
Expertise, IA et changement climatique
Le management de l’expertise influence la perception de la légitimité des connais-
sances de l’expert (Merad et Trump, 2020). Depuis l’informatisation des systèmes
d’information dans la seconde moitié du xxe siècle, force est de constater que les
technologies ont des limites qu’il convient de manager d’un point de vue organisa-
tionnel et de maîtriser d’un point de vue informatique (Arduin et Ziam, 2024). En
effet, à l’heure où les déploiements d’outils d’intelligence artificielle (IA) deviennent
la norme, les risques de perte d’expertise sont importants pour les organisations, en
particulier de par l’influence croissante des données (Candau et Arduin, 2025) et du
fait de l’existence de rapprochements trompeurs susceptibles d’être faits par les IA
(Arduin et Merad, 2025).
Le secteur de l’assurance illustre bien ces transformations : l’intensification des
événements climatiques extrêmes entraîne les assureurs à accroître leur capacité
d’analyse des risques. Ils s’appuient désormais sur des modèles climatiques pour
guider leurs décisions (Langreney et al., 2024). Ce glissement vers une « expertise
algorithmique », souvent perçue comme neutre et objective, introduit une tension
nouvelle : le risque n’est plus uniquement climatique, il devient aussi sociotech-
nique, celui d’une perte progressive des compétences humaines en matière d’exper-
tise environnementale (Merad et al., 2020), mettant en lumière les limites des outils
d’intelligence artificielle (Arduin et al., 2025).
Ce projet vise à analyser les effets croisés de l’automatisation de l’ex-
pertise par l’IA et des défis du changement climatique sur la gouvernance
des savoirs experts.
Il s’agira d’explorer non seulement les mutations organisation-
nelles dans les dispositifs de production et de validation de l’expertise sous l’effet de
l’IA, mais aussi les tensions entre rationalisation algorithmique et complexité socio-
technique des problèmes climatiques. L’étude portera sur les conditions de maintien,
de requalification ou de disparition des formes traditionnelles d’expertise du fait de
l’introduction d’outils d’IA dans des organisations à haut niveau d’exposition aux
risques climatiques.
La valorisation des recherches prendra notamment la forme de (1) conférences
nationales et internationales (en management : AIM, ECIS, etc. ; en informatique :
INFORSID, ECAI, etc.), (2) publications dans des revues scientifiques (en manage-
ment : SIM, ISJ, etc. ; en informatique : ISI, AIJ, etc.), (3) articles de médiatisation
auprès de revues journalistes à impact dans la société civile (The Conversation, Le
Monde, etc.), (4) organisation d’un workshop ou d’une session de conférence natio-
nale et internationale. Une réflexion sur les prolongements du projet (candidatures
à des appels à projets, collaborations pérennes) sera engagée en fin de contrat.
Compétences attendues
— Doctorat en informatique ou sciences de gestion / management
obtenu récemment (moins de trois ans)
— Bonnes capacités rédactionnelles et relationnelles
— Ouverture au travail multi-disciplinaire
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