Ingénieur informatique devops (it)

Contexte et missions principales

Intégré(e) à une équipe produit pluridisciplinaire, vous jouerez un rôle central dans la garantie de la robustesse, de la fiabilité et de la performance des produits tout au long de leur cycle de vie. Votre action s?inscrit dans une logique DevOps et SRE, avec un fort accent sur l'exploitabilité, l'observabilité, l?automatisation et l'amélioration continue.

Responsabilités principales

Piloter la compréhension et la maîtrise de l?architecture technique et applicative, en identifiant les dépendances et les enjeux de scalabilité.


Travailler en étroite collaboration avec l?équipe produit pour identifier les leviers de robustesse, de performance et de fiabilité.


Assurer l?exploitabilité et l?observabilité des produits dès leur conception, en s?appuyant sur les catalogues de services internes.


Contribuer à la mise en place, l?automatisation et l?industrialisation des environnements, dans une logique DevOps.


Participer activement à la gestion des incidents, à leur analyse et à leur résolution en lien avec les squads produit et les équipes support.


Accompagner les équipes dans la montée en autonomie sur l?exploitation et l?observabilité de leurs solutions.


Suivre la performance des solutions dans la durée et contribuer au capacity planning du système d?information.


Être force de proposition dans une démarche d?amélioration continue, tant sur les outils que sur les pratiques.



Livrables attendus

Dossier d?architecture technique, intégrant les aspects exploitabilité, observabilité et performance.


Environnements conteneurisés (Docker, Swarm, OpenShift), documentés et maintenus.


Dashboards de supervision créés (Grafana, Dynatrace, ELK?), accompagnés de leur documentation d?usage.


Rapports d?incidents rédigés et partagés avec les parties prenantes.


Matrices qualité et performance complétées et suivies.



Compétences techniques attenduesMaîtrise exigée

Systèmes Linux, scripting Shell


Conteneurisation avec Docker, Docker Swarm, OpenShift


Outils de supervision et observabilité : Dynatrace, ELK, Grafana, Centreon, Aternity


Automatisation et outils DevOps : Jenkins, Ansible, Artifactory, GitLab CI



Compétences appréciées

Développement et scripting : Python, HUG


Orchestration de jobs : VTOM


Middleware et backend : JBoss, Wildfly, Apache ArtemisMQ, Java


Technologies de données : Oracle, Talend


Connaissance des architectures API REST et SOAP





Profil candidat:
Profil recherché

Solide culture des environnements techniques distribués et des pratiques DevOps


Bon relationnel et capacité à travailler en transversal avec des équipes techniques et métiers


Autonomie, rigueur, sens de l?analyse


Goût pour la documentation, la transmission de savoirs et l?amélioration continue