Stage 2026 - data science et machine learning/ai practitionner (h/f/n) (50% client, 50% r&d)

Overview

Les entreprises qui performent décident mieux. Depuis 2006, Ekimetrics aide les organisations à transformer leurs décisions en avantage concurrentiel durable grâce à des solutions d’IA. Notre double ambition est d’allier performance et durabilité, pour construire un leadership pérenne. Nos solutions sont une combinaison unique de People et de technologie. Notre plateforme Eki.Decisions complète l’expertise de nos équipes en marketing, efficacité commerciale et data science, pour connecter l’IA aux décisions qui structurent toute l’organisation. Avec une équipe 100% internalisée et des bureaux à Paris, Londres, New York, Hong Kong et Shanghai, nous nous engageons pour une IA responsable et frugale, pour garantir un avantage concurrentiel constant, et pour rester fidèles à nos valeurs et à notre ADN.

Nous vous présenterons quelques données sur notre activité.

* 400 expert.e.s en data science
* 1000 projets divers et variés pour plus de 350 clients
* 5 bureaux : Paris, Hong Kong, Shanghai, Londres et New York


Contexte du poste

Chez Ekimetrics nous avons l’ambition d’accompagner nos clients à repenser leur business model, en réconciliant performance économique et objectifs durables, grâce à la data science. Nous disposons en interne de toutes les compétences nécessaires pour répondre aux besoins de nos clients : Product Managers, Product Designers, Data Architects, Lead Tech, Data Engineers, DevOps Engineers, Data Scientists.


Poste et responsabilités

Pourquoi recrutons-nous ?
Pour accompagner notre forte croissance, nous sommes à la recherche d’un.e stagiaire en Data Science. Notre positionnement unique sur le marché vous permettra d’allier des compétences statistiques et d’apprentissage variées — allant de modèles économétriques à du deep learning, en passant par de l’optimisation numérique — à de la stratégie afin de répondre au mieux aux problématiques business de nos clients.

Responsabilités principales

1. Analyse des besoins business : Traduire les besoins business en problèmes techniques et définir des objectifs mesurables
2. Identification de solutions techniques : Collaborer avec l’équipe (seniors/managers) pour identifier des approches répondant aux exigences spécifiques du projet
3. Traitement & analyse de données : Collaborer avec des data engineers pour collecter, nettoyer et prétraiter les données nécessaires à la création de modèles. Conduire des analyses exploratoires s’appuyant sur des visualisations pertinentes
4. Développement de la solution : Développer et mettre en œuvre des modèles de machine learning identifiés, optimiser les modèles existants et développer de nouvelles approches pour améliorer la performance et s’assurer du respect des bonnes pratiques de code industriel
5. Communication et collaboration : Présenter les résultats techniques de manière claire et accessible à l’équipe et aux clients et collaborer avec d’autres équipes et avec les clients pour assurer l’intégration efficace des solutions proposées
6. Veille technologique : Rester à jour sur les avancées technologiques et les tendances du secteur de la science des données et de l’apprentissage automatique


Profil et compétences recherchés

1. Formation en AI, Machine learning, Data Science, Statistiques, Mathématiques Appliquées ou domaine similaire
2. Compréhension approfondie des concepts statistiques et mathématiques sous-jacents aux algorithmes de machine learning et AI
3. Compréhension des attendus et défis techniques avec les équipes du client
4. Excellentes compétences en communication pour expliquer des concepts techniques de manière accessible afin de présenter les résultats et les étapes suivantes aux clients
5. Capacité d’analyser et de proposer les bons scénarios après une phase de cadrage
6. Faire preuve d’autonomie, proactivité, excellence et curiosité
7. Maîtrise de Python et des bibliothèques courantes (TensorFlow ou PyTorch, scikit-learn, langchain)
8. Expérience d’utilisation de systèmes de contrôle de version, en particulier Git
9. Compétences en manipulation de données (ETL) est un plus
10. Anglais indispensable


Pourquoi nous rejoindre ?

* Évoluer dans un environnement stimulant et innovant
* Recevoir du feedback et s’améliorer
* Se former dès l’arrivée et en continu grâce à des ressources internes et externes
* Faire partie d’une communauté accueillante et engagée
* Imaginer des solutions inattendues et sortir de sa zone de confort


Avantages et culture

En 2023, Ekimetrics a obtenu le statut d’entreprise à mission et est certifiée Great Place to Work.


Formation et écosystème

* Accès au catalogue de formation EkiA et à des parcours apprenants sur notre plateforme digitale
* Vie sportive et culturelle, expositions d’art, jeux et événements liés à la RSE
* Locaux modernes en plein centre de Paris
* Politique de télétravail flexible


Processus de recrutement

* Test technique sur HackerRank
* Entretien RH avec un.e Talent Acquisition
* Etude de cas avec un.e Consultant.e
* Entretien final avec un.e Consultant.e Senior


Égalité des chances

En tant qu’employeur, Ekimetrics offre à tous les mêmes opportunités d’accès à l’emploi sans distinction de genre, ethnicité, religion, orientation sexuelle, statut social, handicap et d’âge. Ekimetrics veille à développer un environnement de travail inclusif qui reflète la diversité dans ses équipes.

Salaire: €1,800 - €1,800 par mois

Nous utilisons éventuellement des outils d’intelligence artificielle pour soutenir parts du processus de recrutement, sans remplacer le jugement humain. Les décisions finales d’embauche restent prises par des personnes. Pour plus d’informations sur le traitement des données, contactez-nous.

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