Senior data scientist (h/f)

Pour le compte d’un leader européen du secteur aéronautique, MP DATA pilote un projet stratégique visant à redéfinir la fiabilité des prévisions de livraison pour les flux de pièces de rechange et de maintenance. L’enjeu est de transformer un système complexe sujet à une forte volatilité des dates en un moteur de prédiction intelligent. L’objectif est ambitieux : réduire drastiquement l’erreur de livraison des composants et des services de réparation. Vos Missions: En tant que Data Scientist, vous êtes responsable du développement de modèles avancés et de leur intégration dans des pipelines de production : Modélisation Prédictive & Probabiliste : Concevoir des modèles de régression quantile pour fournir des fenêtres de livraison avec une estimation de distribution de probabilité plutôt que de simples points fixes. Architecture ML Avancée : Maîtriser et optimiser des architectures de type XGBoost, LightGBM, CatBoost, ou des réseaux de neurones spécialisés comme les Temporal Fusion Transformers (TFT). Analyse de Survie (Time-to-Event) : Utiliser des frameworks de Survival Analysis pour modéliser précisément les durées entre chaque étape du processus industriel. Optimisation Mathématique : Concevoir des fonctions de perte personnalisées ( Custom Loss Functions ) pour pénaliser de manière asymétrique les retards par rapport aux livraisons précoces. Feature Engineering Industriel : Transformer des signaux bruts en entrées à haut potentiel (encodage temporel cyclique, embeddings pour identifiants de pièces, pondération du backlog). Performance & Inférence : Optimiser les modèles (quantification, pruning) pour garantir une latence de prédiction en temps réel lors de la consultation par le client final