Dans le cadre du lancement d?un projet interne stratégique à dimension internationale, un grand groupe recherche un Business Analyst / Data Analyst pour accompagner la mise en place d?un outil de pilotage commercial centralisé, orienté data.
Le projet vise à fournir aux équipes Sales et Sales Ops une vision consolidée, fiable et exploitable de la performance commerciale.
Le rôle est clé et transverse, au c?ur des échanges entre les équipes métiers, data et IT.
MissionsRecueillir, analyser et formaliser les besoins des équipes Sales / Sales Ops (KPIs, reporting, cas d?usage).
Analyser les sources de données existantes (dont CRM) et comprendre le modèle de données actuel.
Concevoir et faire évoluer le modèle de données dans une logique Medallion (Bronze / Silver / Gold) et Canonical / Shared Data Model.
Cadrer et spécifier les pipelines de données (ETL / workflows) avec les outils en place.
Définir les règles de transformation et de qualité de données (nettoyage, harmonisation, gestion des doublons, référentiels).
Mettre en place et documenter l?historisation et la data lineage de bout en bout.
Rédiger la documentation fonctionnelle et le dictionnaire de données.
Jouer le rôle de référent data au sein de l?équipe projet (arbitrage fonctionnel, réponses aux questions).
Accompagner les utilisateurs (présentation des KPIs, démonstrations, recueil de feedbacks).
Contribuer à une démarche d?amélioration continue.
Livrables attendusModèle de données documenté (Medallion / Canonical).
Spécifications fonctionnelles des pipelines de données.
Règles de transformation et de qualité de données.
Documentation data (dictionnaire, lineage, historisation).
Vues analytiques et indicateurs métier.
Supports de restitution et d?accompagnement utilisateurs.
Environnement techniqueArchitecture data de type Medallion
Outils ETL / orchestration (exemples) :
Fabric Pipeline
dbt
Alteryx
Airflow
Logic Apps / Power Automate
Environnement CRM et données commerciales
Outils BI / analytics (selon stack en place)
Profil recherchéExpérience significative en tant que Business Analyst / Data Analyst (minimum 5 ans).
Excellente maîtrise de la modélisation de données.
Expérience confirmée sur des architectures Medallion.
Pratique d?un Canonical Data Model ou Shared Data Model.
Solide expérience en ETL / pipelines de données et data processing.
Bonne compréhension des enjeux de qualité, traçabilité et historisation des données.
Capacité à évoluer dans un rôle transverse, en lien avec des équipes métiers et techniques.
Aisance en environnement international.
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