Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) en Intelligence Artificielle / Data Scientist pour structurer et porter nos projets IA, en collaboration étroite avec les équipes R&D, produit et en réponse aux besoins clients.
Vous intégrez une équipe Tech d?une vingtaine de personnes, organisées en squads produits, et serez impliqué(e) sur l?ensemble du cycle de développement, aux côtés des Tech Leads et Architectes, avec une réelle influence sur les choix d?architecture.
Selon vos envies, vous pourrez aussi contribuer aux comités transverses R&D (technique, agile, innovation...).
Projets en cours :Analyse automatique de documents réglementaires (NLP + NER)
Génération automatisée de workflows, formulaires et rapports intelligents
Intégration d?agents IA dans l?interface utilisateur
Déploiement de moteurs de recherche sémantique (RAG hybride, reranking, vector search?)
Stack technique :IA / Data : Python, Pandas, Scikit-learn, Hugging Face, FastAPI, OpenAI API, PyTorch, TensorFlow (ouvert à d?autres outils)
Bases de données : MariaDB, PostgreSQL, MongoDB, Elasticsearch, bases vectorielles (Chroma, Activeloop?), graphes (Neo4J?)
DevOps : Docker, Swarm > Kubernetes, GitLab CI/CD
Environnement général : PHP / Symfony, Vue.js 3 / TypeScript, Jira, Confluence, architecture microservices
Profil recherché :Diplôme Bac+5 en informatique, mathématiques appliquées, IA ou équivalent (école d?ingénieur ou université)
Minimum 3 ans d?expérience en Data Science, modélisation et intégration technique, avec idéalement des projets IA à votre actif
Compétences techniques essentielles :Maîtrise avancée de Python et des principaux outils IA, Data Science, Machine Learning
Bonne compréhension des enjeux liés aux produits SaaS BtoB (performance, robustesse, monitoring)
Solides compétences en SQL et gestion de bases relationnelles
Maîtrise des bases de données vectorielles (Chroma, Activeloop?) et techniques d?embedding (Word2Vec, GPT?)
Connaissance des techniques NER, embeddings, chain of thought, RAG, function calling?
Familiarité avec les environnements cloud (Azure, Google Cloud, AWS)
Atouts supplémentaires :Connaissance des éditeurs de code assisté par IA (Cursor, Github Copilot)
Expérience avec les bases orientées graphes (Neo4J, OrientDB?)
Connaissances web PHP / Symfony / Vue.js / TypeScript
Vous souhaitez relever des challenges techniques ambitieux et rejoindre une équipe dynamique au c?ur d?un projet innovant ? Ce poste est fait pour vous !
Profil candidat:
Diplôme Bac+5 en informatique, mathématiques appliquées, IA ou équivalent (école d?ingénieur ou université)
Minimum 3 ans d?expérience en Data Science, modélisation et intégration technique, avec idéalement des projets IA à votre actif
Compétences techniques essentielles :Maîtrise avancée de Python et des principaux outils IA, Data Science, Machine Learning
Bonne compréhension des enjeux liés aux produits SaaS BtoB (performance, robustesse, monitoring)
Solides compétences en SQL et gestion de bases relationnelles
Maîtrise des bases de données vectorielles (Chroma, Activeloop?) et techniques d?embedding (Word2Vec, GPT?)
Connaissance des techniques NER, embeddings, chain of thought, RAG, function calling?
Familiarité avec les environnements cloud (Azure, Google Cloud, AWS)
Atouts supplémentaires :Connaissance des éditeurs de code assisté par IA (Cursor, Github Copilot)
Expérience avec les bases orientées graphes (Neo4J, OrientDB?)
Connaissances web PHP / Symfony / Vue.js / TypeScript
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