Ingénieur r&d – traitement du signal électromagnétique & ml f/h

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) R&D hautement motivé(e) pour contribuer au développement de notre système de mesure du Débit d’Absorption Spécifique (SAR). Ce poste consiste à rechercher, développer et valider des méthodes avancées de traitement du signal électromagnétique et de calcul du SAR, à intégrer des approches de machine learning lorsque cela est pertinent, et à assurer une implémentation robuste au sein de notre logiciel de mesure afin d’améliorer la précision, la fiabilité et la conformité aux normes. Responsabilités principales Analyser, maintenir et améliorer les algorithmes existants de calcul du SAR et de post-traitement, implémentés en MATLAB et Python. Développer et optimiser des chaînes de traitement du signal pour les mesures en champ proche et les méthodes du Spectre en Ondes Planes (PWS) (filtrage, fenêtrage, techniques de reconstruction, etc.). Intégrer des approches de machine learning dans la chaîne de traitement afin d’améliorer la robustesse, la détection d’anomalies et la précision des mesures. Identifier les causes racines des anomalies de mesure par des analyses approfondies de données et proposer des solutions correctives. Assurer la cohérence entre les modèles basés sur les données et les contraintes physiques ainsi que les exigences réglementaires. Contribuer au développement de méthodes de calcul du SAR robustes et conformes aux normes. Garantir que les performances des algorithmes respectent les normes IEC. Contribuer à la documentation technique et participer aux discussions relatives à la normalisation IEC/IEEE. Qualifications requises Master (MSc) ou Doctorat (PhD) en mathématiques appliquées, traitement du signal, ingénierie RF, électromagnétisme ou domaine connexe. Solide expertise en traitement du signal électromagnétique. Expérience dans le développement et la validation de pipelines de machine learning. Maîtrise avancée de MATLAB et Python. Excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes. Qualifications appréciées Expérience avec des systèmes de mesure SAR ou des essais de conformité RF. Connaissance des normes d’exposition IEC/IEEE et des processus de normalisation. Expérience avec des frameworks de machine learning (ex. PyTorch, TensorFlow). Compréhension des transformations champ proche - champ lointain ou des méthodes du Spectre en Ondes Planes (PWS). ART-Fi est une PME innovante leader technologique à l’international sur son marché spécialisé dans la caractérisation haute précision et temps-réel des ondes émises par les téléphones mobiles et appareils connectés. Les produits et services d’ART-Fi impactent toute la chaine de valeur de l’industrie des télécommunications, en rendant possible le réglage et le contrôle des antennes des émetteurs des phases amont de R&D aux phases de production et de reconditionnement des smartphones et objets connectés.