Company AMPERE SOFTWARE TECHNOLOGY Job Description
Contexte et environnement de travail
Renault poursuit son engagement envers les jeunes au travers de la formation par l’alternance et les stages. Cette politique volontariste positionne Renault comme un des contributeurs majeurs au développement de l’apprentissage en France. Dans le cadre de votre alternance, vous serez suivi par le service Emploi, compétences et Politiques Jeunes et plus particulièrement au sein des relations écoles et de la marque employeur de Renault.
Dans le cadre du plan « Renaulution », Groupe Renault ambitionne de développer les technologies les plus avancées. Au sein de la direction des Technologies Amont (Innovations et Technologies) de l’entité Ampere, notre principale mission est de concevoir et d’implémenter des innovations qui façonnent l’avenir de la mobilité. Nous explorons plusieurs technologies de pointe pour améliorer l’expérience utilisateur et créer des solutions novatrices pour la voiture intelligente.
De ce fait, l’intelligence Artificielle fait partie des domaines les plus importants dans notre champ de recherche pour divers cas d’utilisation.
Dans le contexte du programme « Safety Coach », nous avons pour ambition d’améliorer les capacités du véhicule dans la compréhension de scènes de conduite, afin de mieux assister le conducteur pour une conduite sûre. Cette offre d’alternance s’inscrit dans ce cadre de projet, offrant une opportunité unique à un(e) étudiant(e) passionné(e) de l’IA de participer activement à des projets d’innovation ambitieux.
Vos missions
Au sein du pôle IA et Technologies Emergentes, votre mission portera sur le finetuning et la distillation de modèles d’IA à l’état de l’art. Vous contribuerez à adapter ces modèles aux besoins métiers par la mise à disposition de code quickstarts, tout en identifiant les pré-requis techniques et les limitations existantes. Concrètement, vous serez amené(e) à :
* Mettre en place des stratégies de finetuning pour adapter des modèles pré-entraînés aux cas d’usage spécifiques.
* Mettre en place des processus de distillation visant à réduire la complexité des modèles tout en conservant leurs performances.
* Identifier les pré-requis techniques et les limitations inhérentes à chaque approche pour élaborer des guides d’implémentation (quickstarts) clairs et opérationnels.
* Collaborer avec les équipes de R&D pour valider les méthodologies employées et ajuster les pipelines de finetuning en fonction des retours terrains.
* Documenter vos travaux et partager vos retours d’expérience afin d’améliorer en continu nos outils et procédures d’optimisation des modèles.
Qui êtes-vous ?
* Vous préparez un diplôme d’Ingénieur de recherche ou un Master recherche, idéalement spécialisé(e) en machine learning, deep learning ou domaines connexes.
* Vous êtes passionné(e) par l’innovation et curieux(se) de maîtriser les techniques de finetuning, de distillation et de compression de modèles d’IA.
* Vous aimez relever des défis techniques et êtes capable de travailler de manière autonome tout en collaborant efficacement au sein d’une équipe dynamique.
* Vous avez un fort esprit analytique et êtes à l’aise avec l'exploration de nouvelles méthodes et technologies pour optimiser les performances des modèles.
* Maîtrise du langage Python et des principaux frameworks de deep learning (PyTorch, TensorFlow, Huggingface, etc.).
* Bonne compréhension des architectures d’IA de pointe, notamment les modèles basés sur des Transformers.
* Expérience ou solide appétence pour la mise en place de pipelines de finetuning et de distillation, incluant la préparation de données et l’optimisation des modèles.
* Capacité à identifier et analyser les pré-requis techniques et les limitations des solutions proposées, et à les communiquer aux équipes concernées.
* Connaissances des outils de versioning (Git) et des bonnes pratiques de documentation technique.
* Aisance en lecture et rédaction d’articles scientifiques et techniques en anglais.
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