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Data scientist h/f

Paris
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Franfinance
Data Scientist
Publiée le Il y a 23 h
Description de l'offre

Pourquoi nous choisir?

Franfinance, filiale à 100% du groupe Société Générale, est une institution financière à taille humaine, dynamique et innovante. En rejoignant notre équipe, vous ferez partie d'une communauté de 1 050 experts en financement, dédiés à accompagner de manière responsable 2 500 partenaires marchands dans la réalisation de leurs projets.

Chez Franfinance, nous croyons fermement que vous êtes le moteur du changement et que chaque initiative contribue à façonner le monde de demain.

L'esprit d'équipe, la collaboration et le respect mutuel sont au coeur de notre identité. Nous valorisons un dialogue ouvert et encourageons les collaborateurs à exprimer leurs idées. Chez Franfinance, chaque voix compte.

Créer, oser, innover, entreprendre font partie de notre ADN. Si vous aussi vous souhaitez être dans l'action, évoluer dans un environnement stimulant et bienveillant, vous sentir utile au quotidien et développer ou renforcer votre expertise, nous sommes faits pour nous rencontrer !

Le siège de Franfinance est situé à Puteaux - La Défense au sein des Tours SG, bénéficiant d'une localisation privilégiée près de la grande arche de la Défense et d'un environnement dynamique.
Vos missions au quotidien Franfinance, un des premiers établissements européens, spécialisé dans le financement des ventes auprès d'une clientèle de particuliers et d'entreprises et filiale à 100% du Groupe Société Générale, recrute un data scientist au sein du service Pilotage des Risques et de la Performance Ce stage constitue une opportunité d'intégrer un environnement professionnel dynamique avec des missions variées qui contribuent aux objectifs stratégiques de Franfinance concernant l'amélioration de la couverture des risques, le renforcement de la qualité et du suivi des dispositifs d'octroi. Ce que nous vous apporterons : - L'apprentissage de l'univers du crédit - Un accompagnement par des experts dans la transformation de vos connaissances académiques en application opérationnelle - Un environnement bienveillant et diversifié. Les missions qui vous seront confiées : - Réaliser des études statistiques exploratoires afin d'identifier des axes d'amélioration dans le dispositif d'octroi ou de suivi. - Tester et implémenter de nouvelles méthodologies de scoring basées sur des techniques avancées de machine learning. - Documenter les travaux réalisés et partager les insights avec l'équipe. - Être capable de présenter le résultat des travaux à un public non technique.

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