Lead ai engineer (h/f)

Le poste:
Nous recherchons un.e Lead AI Engineer expérimenté pour rejoindre notre équipe AI Investigation and Incubation. Il s'agit d'un poste d'ingénierie senior, très opérationnel, axé sur l'investigation, le prototypage et la validation de technologies d'IA émergentes afin de stimuler l'innovation et de développer des solutions concrètes.
Le candidat idéal aura une passion à la fois pour l'exploration des nouvelles frontières de l'IA et pour la transformation de concepts émergents en systèmes fonctionnels. Une expertise solide dans l'évaluation des choix architecturaux et la démonstration de faisabilité - par le code, l'expérimentation et des prototypes déployables - est essentielle. Une base technique solide et une expérience à l'intersection de l'exploration IA et de l'incubation pratique sont indispensables pour ce rôle.

Responsabilités principales
- Évaluer les technologies émergentes en IA en se concentrant sur leur applicabilité pratique et leur capacité de déploiement.
- Investiguer, développer, affiner, évaluer et benchmarker des modèles IA/ML.
- Concevoir, construire et améliorer des prototypes fonctionnels, preuves de concept et pilotes.
- Évaluer la scalabilité, la fiabilité, le coût, la sécurité et la faisabilité opérationnelle des approches IA.
- Prendre et documenter les décisions d'investigation IA et les choix architecturaux liés au déploiement et à l'intégration des modèles.
- Collaborer étroitement avec des équipes interfonctionnelles pour garantir la transition des POCs, prototypes et pilotes vers le développement ultérieur ou l'intégration produit.
- Documenter clairement les résultats et présenter des recommandations concrètes aux parties prenantes techniques et non techniques.
- Encadrer et accompagner les membres juniors de l'équipe.

Compétences essentielles
- 12+ années d'expérience en ingénierie IA/ML, ou expérience équivalente, dont 4+ années dans un rôle de leadership technique.
- Expérience avérée dans la conduite et la livraison d'incubations IA/ML à grande échelle ou de projets deep tech complexes interfonctionnels avec des résultats mesurables.
- Maîtrise de Python et expérience approfondie des frameworks de deep learning (Jax, TensorFlow, PyTorch) ainsi que des techniques ML de pointe (construction, entraînement, évaluation, déploiement de modèles).
- Expérience pratique avec les paradigmes IA modernes : world models, foundation models, modèles multimodaux, systèmes basés agents et orchestration, techniques de récupération et enrichissement contextuel.
- Excellentes compétences en communication et présentation, capables d'expliquer des concepts complexes à des audiences techniques et non techniques, y compris la direction exécutive.
- Expérience dans les domaines industriels, IoT, manufacturing, énergie ou environnements à forte intensité d'actifs.
- Capacité à relier les capacités de l'IA à des cas d'usage concrets industriels ou entreprise.

Compétences souhaitées
- Exposition aux enjeux de gouvernance, sécurité ou conformité liés à l'IA.
- Expérience dans le déploiement de modèles ML dans des environnements cloud (Azure préféré, AWS acceptable).
- Familiarité avec les pratiques MLOps (versioning, évaluation, monitoring, itération).
- Expérience de travail avec des données réelles et imparfaites plutôt que des datasets de recherche soigneusement curés.
- Expérience à la fois dans des environnements d'entreprise et de start-up.
- Intérêt pour la contribution à des publications techniques ou scientifiques en IA.