Dans le cadre du renforcement de son pôle Data & IT, notre client recherche un Database Engineer expérimenté pour intervenir sur la performance, la disponibilité et l’évolution de ses systèmes de gestion de bases de données.
Le consultant rejoindra les équipes IT, Data Architects et Développement afin d’apporter son expertise sur les environnements SQL, NoSQL et Cloud.
Techniques
* Très bonne maîtrise des bases SQL & NoSQL.
* Expertise PostgreSQL, Oracle, Opensearch, Redis ou Snowflake.
* Connaissance des environnements hybrides : On-Premise & Cloud (AWS RDS, Azure SQL, Aiven).
* Bon niveau en automatisation : Terraform, Ansible, scripts Shell.
* Compétence en Python, Go ou Java pour le tooling DB.
* Solides compétences en administration Linux/Windows orientée performance.
* Connaissances en sécurité des données (chiffrement, audit, accès).
Profil candidat:
Administration & Opérations
* Implémenter, configurer et maintenir les solutions de bases de données (SQL, NoSQL, Cloud-native).
* Garantir la haute disponibilité, les stratégies de sauvegarde et les PCA/PRA.
* Participer à la mise en place de standards DevOps et à l’approche Database as Code.
Performance & Optimisation
* Surveiller la performance via des outils de monitoring dédiés.
* Analyser et optimiser les requêtes complexes, indexations, partitionnements.
* Appliquer des actions de tuning pour assurer des temps de réponse optimaux.
Sécurité & Gouvernance
* Gérer les politiques d’accès, les mécanismes de chiffrement et les audits.
* Automatiser la gestion des schémas et des environnements.
* Veiller à la conformité RGPD et aux standards internes de sécurité.
Support & Collaboration
* Accompagner les développeurs dans la modélisation et le choix des moteurs de stockage.
* Contribuer à la migration Cloud (sécurité, architecture, performance).
* Sensibiliser les équipes aux bonnes pratiques SQL / scripts / transactions.
Veille & Innovation
* Assurer une veille sur les nouvelles technologies de stockage et solutions managées (PaaS).
* Tester de nouveaux concepts (bases vectorielles, IA pour le tuning, scaling automatisé).
* Améliorer en continu les outils d’observabilité et d’automatisation.
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