Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine
Description du poste
Type de métier
Crédit Agricole S.A. - Risques / Contrôles permanents
Intitulé du poste
Data Scientist IA RPC H/F
Type de contrat
CDI
Poste avec management
Non
Cadre / Non Cadre
Cadre
Missions
Dans le cadre de sa transformation, la direction des risques et du contrôle permanent (RPC) a créé une structure dédiée à l'Intelligence Artificielle (IA) et à l'innovation. Une équipe spécialisée dans les applications de l’IA pour les risques et le contrôle permanent a été constituée.
Cette équipe a pour mission de développer et implémenter des modèles d’IA répondant aux besoins des collaborateurs de RPC.
Elle collabore étroitement avec les partenaires de RPC dans les directions informatiques, compliance, ainsi qu’avec l’IA Factory de CACIB et celle du Groupe Crédit Agricole (CASA).
Vous serez amené à comprendre en profondeur les métiers RPC, en capitalisant sur les réalisations existantes et les méthodologies d’IA récentes, en participant à toutes les phases des projets, de l’idéation à l’implémentation opérationnelle.
Vos missions principales seront :
1. Comprendre les enjeux stratégiques des métiers RPC et proposer des cas d’usage IA à forte valeur ajoutée.
2. Participer à la définition des projets en évaluant leur faisabilité technique.
3. Concevoir et implémenter des algorithmes pour répondre aux missions de RPC.
4. Contribuer à la mise en production et au suivi de la performance des modèles d’IA.
5. Partager les réalisations et retours d’expérience avec la gouvernance de RPC et la communauté Data Science du Groupe.
6. Effectuer une veille technologique et académique sur les sujets IA liés à RPC.
7. Assurer la conformité des travaux avec la gouvernance IA de CACIB, notamment via les comités AIDA, NSU, et Design Board.
8. Respecter la gouvernance et les cadres réglementaires liés aux risques et modèles.
Localisation du poste
Zone géographique
Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine
Ville
Montrouge
Critères candidat
Niveau d'études minimum
Bac + 5 / M2 et plus
Formation / Spécialisation
École d’ingénieur, université ou école de commerce avec spécialisation en mathématiques ou Data Science.
Niveau d'expérience minimum
3 - 5 ans
Expérience
Une expérience en IA appliquée aux produits et services pour les risk managers serait un plus.
Compétences recherchées
Compétences techniques :
* Excellentes connaissances en IA
* Connaissances en IA Générative et IA Agentique (plus)
* Connaissances en intégration et déploiement continu, notamment avec Dataiku
* Connaissances de la plateforme AWS Bedrock
* Connaissances en gestion des risques et modèles (plus)
Compétences comportementales :
* Bonne communication
* Rigueur et esprit d’analyse
* Esprit d’équipe
* Curiosité et sens de l’innovation
Outils informatiques :
* Maîtrise du Pack Office
* Programmation en Python, R, Java, Julia
* Gestion de codes
Langues :
Anglais
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