À propos de Visian
Cabinet de conseil spécialisé en Innovation, Design Produit et Data, Visian accompagne les grands comptes dans leurs transformations technologiques les plus ambitieuses.
Pour l'un de nos clients majeurs du secteur de l'Énergie, nous recherchons un(e) Data Engineer passionné(e) pour intégrer un projet innovant à forte valeur ajoutée. Vous rejoindrez notre PySquad, une communauté d'experts dédiée au partage de connaissances et à la veille technologique.
Vos Missions
Au cœur d'un environnement agile, vous assurez le pont entre les équipes métiers et techniques pour piloter des projets stratégiques.
* Engineering & Pipelines : Développer, industrialiser et maintenir des systèmes de traitement de données à grande échelle (ETL évolutifs et tolérants aux pannes).
* Industrialisation IA (MLOps) : Déployer les modèles d’apprentissage automatique conçus par les Data Scientists et garantir leur performance en production.
* Architecture & Innovation : Identifier les meilleures opportunités de stockage et d'interrogation de données. Contribuer au développement et à la personnalisation de frameworks Open Source (Apache).
* Collaboration Transverse : Travailler en synergie avec les Software Engineers, Architectes et Data Analysts pour optimiser l'architecture des services d'IA.
* Qualité & Performance : Garantir la fiabilité des flux de données à haut volume et assurer une veille technologique constante.
* Vous avez un esprit analytique, une fibre "Produit" et une solide culture Open Source.
Compétences et Qualifications
* Expérience : 3 à 5 ans sur un poste similaire.
* Stack Technique : Maîtrise de Python et Java (Programmation Orientée Objet).
* Cloud : Expérience confirmée sur l'un des providers majeurs (AWS, Azure ou GCP).
* Data & ML : Construction de pipelines Big Data complexes.
o Mise en production (Inférence) de modèles Deep Learning (TensorFlow, Keras, MXNet).
o Maîtrise des pratiques MLOps.
* Méthodologie : Culture Agile (SCRUM, SAFe) et sensibilisation au Web sémantique (Linked Data).
* Soft Skills : Excellent relationnel, capacité à évoluer dans un environnement dynamique et interfonctionnel.
* Langues : Français et Anglais courants impératifs.
Processus de recrutement
* Un échange de 20min avec Oriane TAM
* Un questionnaire vidéo de 20min
* Un Teams de 30min avec Yohan notre Directeur Technique
* Un entretien de 1H dans nos locaux avec votre futur manager et un directeur
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