Stagiaire data scientist – optimisation de la supply chain industrielle f/h

Stagiaire Data Scientist – Optimisation de la Supply Chain Industrielle F/H

L’optimisation et l’analyse des données sont un sujet majeur pour le groupe Saint‑Gobain pour mieux améliorer les procédés industriels et réduire leurs impacts environnementaux. La digitalisation de la chaîne logistique à l’échelle d’une usine est notamment un enjeu important. Parmi de nombreux projets de digitalisation de la supply chain, un projet concerne la réduction des émissions liées au transport par l’optimisation du chargement des camions. En effet, lors de commandes comprenant des articles de tailles et poids très variés, il peut s’avérer nécessaire de programmer une deuxième remorque alors qu’une seule suffirait si le schéma de chargement était optimisé.

Le stagiaire sera impliqué dans le développement d’un algorithme de bin packing 3D adapté aux contraintes de chargement des usines placoplâtres. Il pilotera la phase de preuve de concept en cours dans une usine et sera amené à la tester dans une autre. Il réalisera également un comparatif avec des outils commerciaux.


RÔLE & MISSIONS

* Evaluer et comprendre des contraintes industrielles.
* Transcrire ces contraintes en termes mathématiques et adapter un algorithme de recherche opérationnelle existant afin d’en améliorer la pertinence et la précision.
* Proposer des optimisations dans l’implémentation informatique de la solution.
* Conduire une évaluation de la pertinence des suggestions de chargement de l’algorithme en comparaison avec des solutions commerciales existantes.
* Travailler en étroite collaboration avec les équipes logistiques en usines et au niveau central pour mettre en production la solution optimisée.
* Utiliser les technologies suivantes : Python, Azure Machine Learning, bibliothèques d’optimisation et de machine learning.


COMPÉTENCES REQUISES

* Compétences en Python, Git et outils open source.
* Bon sens de la communication et travail en équipe.
* Étudiant(e) en césure entre master 1 et master 2 ou à la recherche d’un stage de fin d’étude d’école d’ingénieur ou de cycle universitaire, avec une spécialisation en Machine Learning, Recherche Opérationnelle, Science Informatique ou domaine associé.

Saint-Gobain valorise l’égalité des chances et encourage toutes les candidatures, quel que soit le genre, l’âge, l’origine, le handicap ou le parcours.

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