Data engineering : Mise à disposition des données dans le datalake au format delta lake (Azure Databricks) et traitement des données (RGPD et SSI compliance). Conception et développement des pipelines de données avec ADF et Databricks.
BI : Analyse des besoins et des données, modélisation des datamarts, conception et développement des rapports.
Analyse avancée : Analyse des comportements des utilisateurs pour en tirer des insights sur les appétences et points de friction. Segmentation et conception de modèles danalyses comportementales prédictives pour développer des services personnalisés et des moteurs de recommandations. Identification de modèles de comportements suspects pour prévenir la fraude (alerting).
Tests unitaires & tests de non-régression, rédaction de spécifications & documentation, maintenance évolutive et corrective.
Profil candidat : Incontournable : expérience de mise en œuvre de data platform Databricks, projets BI, expériences en Datascience en full autonomie, connaissances et expériences sur Azure Data Factory et Azure Databricks, SQL (niveau confirmé), modèles de Datascience, Power BI, DAX, force de proposition, rigueur et autonomie.
Appréciables : SQL Server SSIS, SSRS, développement Python, Git, Azure Devops, IA générative.
J-18808-Ljbffr
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.