Contribuez aux grandes transformations des entreprises et des acteurs publics en alliant innovation technologique et expertise métier, au service de nos clients et de la société pour les faire avancer durablement.
Vision produit et pilotage de la valeur :
* Co-construction‑de la vision des produits data & IA en lien avec les enjeux business / Cadrage fonctionnel et technique des projets : objectifs, périmètre, risques.
* Élaboration et priorisation de la roadmap produit.
* Définition et suivi des KPIs de succès et de création de valeur.
Orchestration des dimensions data & IA :
* Coordination des expertises impliquées : data engineering, data science, architecture, MLOps, BI.
* Traduction des besoins métiers en exigences techniques compréhensibles par les équipes.
* Supervision des aspects clés : qualité et gouvernance de la donnée, performance des modèles, scalabilité.
Pilotage du delivery et accompagnement au changement :
* Animation des rituels agile (Scrum, Kanban) et coordination opérationnelle des équipes.
* Gestion du planning, du budget, des risques et du reporting client.
* Conduite de l’adoption : accompagnement des utilisateurs, documentation, formation et support.
* Contribution à l’amélioration continue des produits et des pratiques internes.
Votre profil
* Entre 3 et 8 ans d’expérience en gestion de projets en cabinet de conseil.
* Bac+5 (école d’ingénieur, université…) ou équivalent par l’expérience.
* Expérience avérée sur des projets impliquant la data, l’IA ou la valorisation de données.
* Maîtrise du français et de l'anglais.
* Certifications appréciées : en data science, product management, gestion de projet (Scrum…).
Vos compétences clés
* Vous êtes reconnu pour vos capacités d'analyse et synthèse : comprendre rapidement les enjeux métiers et techniques.
* Vous avez un product mindset : en capacité de structurer une vision produit, prioriser, créer de la valeur.
* Vous vous épanouissez en environnement de projet Agile : coordination, animation, suivi des livrables.
* Vous êtes un bon communiquant et pédagogue afin de vulgariser des concepts data/IA auprès de publics variés.
* Vous avez une bonne maîtrise des périmètres : Data (BI, analytics, data management, data quality…) + IA (IA générative, NLP, machine learning…).
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