Développement de stratégies de reconstruction à grandissement variable pour la tomographie x ro[...]

Description du sujet de thèse

Domaine

Défis technologiques

Sujets de thèse

Développement de stratégies de reconstruction à grandissement variable pour la tomographie X robotisée

Contrat

Thèse


Description de l'offre

Le Département Instrumentation Numérique regroupe des compétences très variées à travers plusieurs plateformes expérimentales et logicielles. Dans le Service Monitoring, Contrôle et Diagnostic, une des thématiques de recherche est l'inspection par méthodes RX. Une cellule d'inspection robotisée est en service depuis plusieurs années et sert de plateforme d'expérimentation pour des développements algorithmiques et instrumentation.

Un enjeu important est la capacité d'inspecter des pièces de grandes dimensions, notamment en zones d'intérêt où une résolution plus élevée est souhaitée. Le projet proposé comporte plusieurs axes de développement pour faciliter la mise en œuvre dans un contexte industriel :

1. Développer des algorithmes de reconstruction tomographique à stratégie à grandissement variable, en utilisant une approche analytique puis des algorithmes itératifs de type SART.
2. Adapter ces algorithmes pour une représentation multi-échelle des volumes, via des décompositions octree ou ondelettes, et intégrer une corrélation entre données expérimentales et modèle de pièce pour améliorer la méthodologie VOI.
3. Valider expérimentalement la méthode et développer un système de vérification du positionnement avec capteurs de distance, permettant de corriger les erreurs de positionnement lors de chaque acquisition.


Université / école doctorale

PHENIICS (PHENIICS), Paris-Saclay


Localisation du sujet de thèse

Site : Saclay


Critères candidat

Formation recommandée : M2 en mathématiques appliquées, traitement d'images, physique


Disponibilité du poste

01/10/2025


Contact

COSTIN Marius : Marius.Costin@cea.fr, CEA, DRT/DIN//LIMTEC, CEA LIST - DIGITEO Labs, Bat. 565, Pièce 022, 91191 Gif-sur-Yvette, +33 (0)169 08 24 05


Tuteur / Responsable de thèse

LAZARO-PONTHUS Delphine : delphine.lazaro@cea.fr, CEA, DRT/LIST/DIN, Bât 565 - DIGITEO, 91191 Gif-sur-Yvette, 01 69 08 52 81


En savoir plus

https://list.cea.fr/fr/plateformes/plateforme-de-controle-non-destructif-developper-et-valider-des-technologies-innovantes-de-controle-industriel/

#J-18808-Ljbffr