Apprentissage analyste performance énergétique des véhicules en usage réel h/f

Apprentissage : La maîtrise de la consommation en usage réel est devenue un enjeu stratégique pour Stellantis. Pour rester performants et compétitifs, nous devons prévoir avec précision la consommation de nos futurs véhicules et garantir que les valeurs d'usage restent cohérentes avec l'homologation. Le durcissement du cadre européen, en particulier les exigences CAFE et la surveillance OBFCM, expose l'entreprise à des pénalités élevées en cas d'écarts non maîtrisés. Le stage contribue directement à trois priorités clés : 1. Réduire les émissions réelles L'analyse fine des consommations en flotte captive permet d'identifier les dérives, corriger les surconsommations et orienter l'ingénierie vers les choix les plus efficients. 2. Préserver la satisfaction et la confiance client Un véhicule cohérent entre valeurs affichées et usage réel renforce la qualité perçue. Grâce aux données réelles, optimisation des stratégies énergétiques et anticipation des usages. 3. Sécuriser la conformité et limiter les risques financiers Les dérives d'usage peuvent impacter le CAFE et générer des surcoûts. D'où la nécessité d'outils rapides et fiables pour analyser, détecter et prédire la consommation réelle. En conclusion, ce stage se situe au croisement des enjeux techniques, clients, réglementaires et financiers. Il contribue directement à la performance énergétique, à la protection de l'image de marque et à la compétitivité des véhicules Stellantis. La mission s'articule autour de quatre axes principaux : 1. Analyse des consommations réelles en usage - Exploitation des données issues des roulages flottes captives et des véhicules clients. - Comparaison entre consommation réelle, consommation cible et valeurs projet. 2. Détection des surconsommations et diagnostic - Identification des dérives ou écarts de performance selon le modèle, la chaîne de traction ou l'architecture. - Analyse des causes possibles : - Contribution à la mise en place d'algorithmes de détection automatique. 3. Prévisions de consommation en usage - Élaboration de modèles prédictifs à partir des roulages flottes captives. - Simulation de conditions d'usage variées pour anticiper la consommation future des nouveaux projets. - Contribution à la génération de courbes de consommation prévisionnelle 4. Développement d'outils d'analyse de la concurrence - Conception et amélioration d'outils permettant de comparer la performance énergétique des véhicules concurrents (thermiques, HEV, PHEV, BEV).