Descriptif du poste:
Vous voyez un avion ? C'est simple, le groupe Safran fait tout dans l'avion, sauf l'avion ! Et nous, Safran Aircraft Engines, notre mission c'est de concevoir, produire et commercialiser nos moteurs tout en assurant leur support depuis plus de 110 ans !
La transformation digitale est un tremplin pour atteindre les challenges de la société et la Direction des Systèmes d'Information (DSI) a une ambition : rendre tout cela possible. Composée de plus de 500 collaborateurs, la DSI est en pleine transformation pour soutenir sa croissance et relever les défis technologiques de demain.
La Digital Factory de Safran Aircraft Engines est une entité de la DSI, véritable moteur de cette transformation digitale qui crée et de délivre solutions digitales innovantes en exploitant des technologies de pointe.
Dans le cadre de nos activités data et Gen AI sur le cloud, nous recherchons un Cloud Data et GenAI Tech lead pour piloter la conception et l'industrialisation de nos solutions IA et data à grande échelle.
Votre mission :
- Concevoir et piloter le design des architectures des data et GenAI products sur AWS.
- Définir les meilleures pratiques et standards techniques pour l'industrialisation des modèles de GenAI
- Définir et mettre en place des patterns pour optimiser les pipelines de données et d'entraînement IA (Data Lake, Feature Store, ETL, orchestration, monitoring, etc.).
- Assurer la scalabilité et la performance des infrastructures cloud sur AWS (SageMaker, Lambda, ECS, EKS, S3, DynamoDB, etc.).
- Implémenter des stratégies de gouvernance, qualité et sécurité des données (chiffrement, IAM, monitoring, conformité RGPD, etc.).
- Garantir une intégration efficace des modèles GenAI dans les applications métier.
- Assurer une veille technologique pour anticiper les évolutions et innover enGenAI
Profil recherché:
Votre profil :
- Expérience confirmée en tant que Tech Lead, Architecte Data/IA ou Senior Data Engineer.
- Solide expertise des services AWS dédiés à la data et à l'IA (SageMaker, Glue, Redshift, Athena, Bedrock, etc.).
- Maîtrise de Python et des frameworks IA/ML (TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, etc.).
- Expérience en Data Engineering et MLOps (Terraform, Kubernetes, CI/CD, Feature Store, MLflow, Airflow, etc.).
- Connaissance approfondie des architectures serverless, microservices et event-driven.
- Capacité à piloter des équipes techniques et à collaborer avec les métiers.
- Excellentes compétences en conception d'architectures évolutives et sécurisées.
- Certification Solutions Architect associate au minimum,
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