Data engineer - pme industrielle familiale

Data Engineer – ETI industrielle familiale | Création de poste


Notre client est une ETI familiale française, acteur de référence dans la conception, la fabrication et l'installation de mobilier sur mesure pour les résidences collectives (EHPAD, logements étudiants, hébergements sociaux). Quarante ans d'existence, une chaîne de valeur intégrée de bout en bout, une position solide sur des marchés de niche à forte exigence technique et réglementaire. L'entreprise engage aujourd'hui une nouvelle étape de son développement, dans laquelle la structuration de la donnée joue un rôle central.


Le contexte

Ce recrutement est une création de poste. L'entreprise n'a jamais eu de fonction data en interne : les données existent : ERP, flux de production, fichiers métiers, mais elles ne sont ni structurées ni exploitées. La direction générale porte ce projet directement, avec l'adhésion de l'ensemble des équipes. Tout reste à construire : architecture, pipelines, gouvernance, premiers usages. Le candidat retenu sera le premier profil data de l'histoire de l'entreprise.


Le rôle

Après avoir cartographié les besoins et les flux existants, vous proposez et construisez l'architecture qui vous semble la plus adaptée : environnement on-premise, stack à votre main. Les premiers livrables sont concrets et circonscrits : des reportings utiles aux équipes commerciales, pour poser les bases et démontrer la valeur par l'usage. Ensuite, le périmètre s'élargit : cas d'usage IA, machine learning appliqué aux données industrielles et commerciales. Le poste n'a pas de plafond défini ; il se construira avec celui ou celle qui le tiendra.


Les missions

Construction du socle data

* Cartographier les sources de données existantes (ERP Reflex, outils de production, fichiers métiers)
* Concevoir et déployer une architecture data on-premise
* Mettre en place les pipelines de collecte, transformation et stockage
* Garantir la qualité, la cohérence et la gouvernance des données
* Produire les premiers reportings à destination des équipes commerciales


Structuration et animation transverse

* Documenter les flux et modèles de données
* Accompagner les équipes dans l'adoption des usages data
* Être le référent data de l'entreprise


Évolution vers l'IA/ML

* Identifier et prioriser les cas d'usage à forte valeur ajoutée
* Développer et industrialiser des modèles sur les données industrielles et commerciales


Le profil

Vous justifiez de 3 à 7 ans d'expérience en Data Engineering, avec une capacité avérée à intervenir de la structuration des flux jusqu'à la valorisation des données. Vous maîtrisez Python et SQL, vous avez conçu des architectures data on-premise et vous êtes à l'aise avec les outils d'orchestration et de transformation (Airflow, dbt ou équivalent).


Une appétence marquée pour les sujets ML et IA est attendue : pas nécessairement une expertise constituée, mais une curiosité réelle, une veille active et l'envie de faire évoluer le périmètre dans cette direction lorsque les fondations seront en place.


Au-delà des compétences techniques, ce poste requiert une posture particulière : autonomie réelle, sens des priorités, capacité à travailler sans équipe constituée et à convaincre des interlocuteurs non techniques. Vous savez démarrer sur un terrain non balisé, faire des choix et les assumer.

Vous avez évolué en PME, ETI industrielle, ou en ESN sur des missions longues (idéalement en environnement industriel). Vous cherchez aujourd'hui à construire quelque chose de durable, dans une entreprise qui vous donnera la latitude pour le faire. Une expérience en environnement supply chain ou production est un atout.


Pourquoi ce poste

* Première fonction data d'une entreprise solide et engagée dans sa transformation
* Liberté sur les choix de stack, après analyse des besoins et des flux existants
* Périmètre évolutif : data engineering aujourd'hui, IA/ML demain