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Data analyst senior h/f

Toulouse
CDI
Pictarine
Data Scientist
Publiée le 1 août
Description de l'offre

Who we are
Pictarine, c'est l'ambition de créer une expérience d'impression photo instantanée.

Depuis 2010, notre scale-up 100% toulousaine bouscule les codes de l'édition et de l'impression photo aux États-Unis.

Grâce à nos applications mobiles et web réalisées avec les dernières tendances technologiques, nous permettons à nos clients de commander leurs plus beaux souvenirs en quelques clics.
Notre objectif : permettre de récupérer ses photos en moins d'une heure chez nos partenaires Walmart, Walgreens et CVS. Et nous ne comptons pas nous limiter aux US !

En tant que Product Company, nous créons des produits toujours plus innovants.

Nos équipes, passionnées et déterminées, relèvent chaque défi technique, explorent de nouveaux horizons et travaillent ensemble pour rendre l'impossible possible.

Alors, prêt à rejoindre l'aventure de création de souvenirs mémorables avec Pictarine ? Mission & Challenges

Tu es passionné par la donnée et tu es prêt à avoir un impact concret sur les décisions stratégiques de Pictarine ?
En tant que Senior Data Analyst, tu joues un rôle clé dans l'exploitation de nos données pour guider les départements Produit, Marketing, Business et Engineering.
Tu prends en main des analyses complexes, conçois des outils scalables et participes activement à faire grandir la culture data.

Concrètement, au quotidien, tu es responsable de :
- Réaliser des analyses complexes et stratégiques : tu transformes les données en insights actionnables pour les équipes Produit, Business ou Marketing.
- Concevoir des outils analytiques scalables : dashboards, modèles, pipelines tout ce qu'il faut pour rendre la donnée accessible et utile.
- Garantir la qualité des livrables data : précision, fiabilité, documentation, tests.
- Accompagner les plus juniors : pair analysis, feedbacks, revue de code, partage de bonnes pratiques.
- Proposer des améliorations : outils, méthodes ou approches pour améliorer la performance analytique.
- Collaborer avec toutes les équipes : pour identifier les bons sujets, bien comprendre les enjeux, et assurer l'impact des analyses.

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