Ap26 - bac 5 - apprenti ingénieur modèles de langage leger (slm) (h/f)

Company RENAULT s.a.s. Job Description Contexte et environnement de travail Renault Group poursuit son engagement envers les jeunes au travers la formation par l’alternance et les stages. Réalisez votre apprentissage au sein de Renault Group et transformez vos connaissances en compétences sur des projets concrets. Accompagné par un maître d’apprentissage et d’équipes expertes, vous progressez vers votre diplôme dans un cadre exigeant et bienveillant. Une expérience utile, formatrice et porteuse de sens, quelle que soit la fonction. Le monde automobile vit une transformation accélérée portée par l’ électrification, la digitalisation, l’ IA générative et des enjeux économiques et environnementaux majeurs. La Direction de l’Ingénierie du Renault Group recherche son/sa futur(e) stagiaire M2 en IA générative / LLM engineering, afin de contribuer au développement d’un assistant d’ingénierie nouvelle génération. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire impliquée dans la transformation Digital et travaillerez en lien étroit avec les équipes métiers de l’ingénierie produit. Vos missions En tant que alternant, vous contribuez à la conception, l’évaluation et le prototypage d’un assistant d’ingénierie intelligent basé sur IA générative. Votre objectif principal : comparer les Small Language Models (SLM) et Large Language Models (LLM) afin d’identifier la solution la plus efficace, performante, économe et conforme pour les cas de l'ingénierie Renault. Vous serez amené à : Contribuer à la stratégie IA de l’ingénierie Renault Concevoir et mener une étude comparative SLM vs LLM : qualité métier, latence, coûts d’inférence, robustesse, empreinte mémoire. Construire et entraîner des modèles adaptés au vocabulaire spécifique de l’ingénierie Renault (LoRA/QLoRA, distillation, quantization). Développer un pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation) utilisant des bases vectorielles. Mettre en place une méthodologie d’évaluation (exactitude, hallucination, cohérence métier, confidentialité). Contribuer à la définition d’une architecture hybride SLMLLM permettant scalabilité, robustesse et conformité. Documenter les résultats et présenter vos analyses à la direction de la transformation digitale À la suite de cette alternance, vous développerez une expertise unique à l’intersection de l’IA générative, de l’ingénierie produit et de l’industrie automobile. Qui êtes-vous ? Vous préparez un diplôme de niveau BAC 5 de type Master universitaire ou école d'ingénieur orienté IA / Data Science / Informatique. Compétences techniques attendues : Excellente maîtrise de Python, PyTorch ou TensorFlow, HuggingFace, et Git. Connaissances en LLM/SLM, architectures transformer, fine‑tuning (LoRA/QLoRA), quantization. Compétences en RAG, vector DB, embeddings. Bonne compréhension du déploiement (Docker, conda/env, APIs). Connaissances appréciées en NLP, MLOps ou optimisation de modèles. Vous êtes reconnu pour votre grande capacité d’analyse et esprit critique. Votre autonomie, rigueur scientifique, curiosité technologique. Vous avez des bonnes qualités rédactionnelles et capacité de synthèse. Vous avez un très bon niveau d’anglais (c'est un plus). Vous souhaitez participer à l'aventure de l'automobile de demain ? Rejoignez-nous. Job Family Human Resources Contract Duration 12 months Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves. We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form. In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future. By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the Group privacy policy .