SPIE accompagne la transition énergétique et la transformation numérique.
Notre ambition ?
Développer un monde toujours plus smart et responsable grâce au savoir-faire reconnu d'une communauté de passionnés qui aiment se réinventer et transmettre. Des audacieux qui entreprennent chaque jour. Des professionnels qui se révèlent dans la diversité de leurs missions et de leurs métiers.
Leader européen indépendant des services multi-techniques dans les domaines de l'énergie et des communications, SPIE compte 50 000 collaborateurs répartis dans plusieurs pays dont 19 000 en France. Avec 400 sites sur tout le territoire, nos filiales recrutent partout en France.
SPIE ICS accompagne la transformation numérique de ses clients à travers une offre globale de solutions et de services.
Labellisée Entreprise de Services Numériques Responsable en 2021, SPIE ICS conçoit des solutions sur mesure, efficientes et durables. Nos équipes s'inscrivent dans une logique de proximité et accompagnent les métiers et la DSI dans leur performance, grâce à des projets IT maîtrisés et innovants.
Chez nous, la mixité ne se décrète pas elle se construit dans le temps. Nous sommes convaincus que la complémentarité des profils est créatrice de valeur. Dans chacun de nos métiers et, dans toutes nos filiales, nous favorisons la mixité et la diversité car elles sont un levier de performance individuelle et collective. Nous recherchons actuellement un(e) Data Engineer / Data Analyst, pour intégrer l'équipe DATA & IA et contribuer à l'optimisation de l'utilisation de la donnée et des solution IA sur plusieurs périmètres fonctionnels.
sa mission sera de participer activement à :
- Collecter, nettoyer et analyser des données provenant de sources variées (bases de données, API, fichiers plats, etc.)
- Concevoir et mettre en place des tableaux de bord et des rapports pour le suivi des indicateurs clés
- Participer au développement de modèles prédictifs et d'algorithmes d'intelligence artificielle (machine learning, NLP, etc.)
- Collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions data-driven
- Contribuer à la veille technologique sur les outils et méthodes d'analyse de données et d'I.A
- Analyser les besoins des utilisateurs et proposer des solutions innovantes
- Développer les solutions data
- Maintenir les solutions existantes
- Mettre en oeuvre des pipelines de données
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