Post-doctorat – modélisation probabiliste de trajectoires de véhicules et estimation de risque de violation de critères de sécurité routière (h/f)

RESPONSABILITÉS :

Objectifs scientifiques et travaux à réaliser dans le cadre du post-doc :
L'objectif principal du post-doctorat est de mettre en œuvre et exploiter des méthodes probabilistes existantes pour estimer les probabilités de violation de critères de sécurité à partir de trajectoires de véhicules sur des sites routiers ciblés. Le travail s'inscrit dans une approche visant à caractériser et quantifier des situations de perte de sécurité avant la survenue d'un accident, en s'appuyant sur des données réelles et simulées.
Les trajectoires de véhicules seront considérées comme des réalisations de processus aléatoires, évoluant dans des espaces fonctionnels contraints par la géométrie des sites étudiés. Le candidat travaillera sur l'exploitation des données disponibles : trajectoires mesurées sur certains sites, en particulier des virages, trajectoires simulées permettant d'explorer des configurations rares ou extrêmes, ainsi que des trajectoires hybrides combinant données observées et données simulées afin d'enrichir l'analyse probabiliste.
Ces travaux s'inscriront dans la continuité de recherches précédemment menées par PICS-L. On pourra notamment s'appuyer sur des travaux de modélisation probabiliste de trajectoires menés dans ([2],[4]) ainsi que sur des travaux d'analyse de comportements de conduite [3]
Le post-doctorat visera à prolonger et appliquer ces types d'approches aux problèmes spécifiques de classification [1], de simulation et de calcul de probabilités de franchissement d'états limites, ainsi qu'à la construction d'indicateurs de risque.
À partir des trajectoires, les critères de sécurité déjà définis, tels que la position latérale, la valeur de l'accélération transversale et les limites géométriques des sites, seront utilisés pour formaliser des états limites de service et des états limites ultimes. Le candidat sera chargé de simuler des trajectoires réalistes, d'estimer les probabilités de violation des états limites, et d'analyser la sensibilité de ces probabilités aux variations de paramètres d'entrée.
Les résultats permettront de produire des indicateurs de risque probabilistes mettant en relation la géométrie des sites, les trajectoires pratiquées et la probabilité de violation des critères de sécurité. Ces indicateurs pourront être utilisés pour caractériser et comparer différents sites, notamment des virages et des zones de transition entre différents types d'usagers.

PROFIL RECHERCHÉ :

Doctorant en lien avec la thématique du poste proposé : mathématiques appliquées ou dans un domaine proche
Champs abordés : Statistiques, probabilités, informatique, analyse et fouille de données, Data scientist, machine learning, deep learning, simulations stochastiques