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Data scientist lyon – big data / databricks – cdi – (h/f)

Lyon
CDI
Urban Linker
Data Scientist
Publiée le 6 juin
Description de l'offre

⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️ Poste basé exclusivement à Lyon ✅ Ouvert uniquement aux profils confirmés Merci de noter que seules les candidatures disposant d'au moins 3 ans d'expérience en CDI seront étudiées. ⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️ Nous accompagnons une Digital Factory interne à un grand groupe dans le recrutement d’un·e Data Scientist confirmé·e pour renforcer son pôle Data. Cette structure à taille humaine, au fonctionnement agile, mène une transformation data-driven ambitieuse, avec des cas d’usage concrets à fort impact métier. Localisation : Lyon (2 jours de télétravail/semaine) Contrat : CDI cadre Rémunération : jusqu’à 50k€ fixe selon profil ⚙️ Expérience attendue : Confirmée en environnement big data Contexte & Enjeux : Vous rejoignez une équipe tech dynamique, dans un environnement en pleine structuration, avec une infrastructure moderne déployée sur AWS et Databricks. L’ambition : valoriser les données internes et externes, développer des modèles prédictifs et construire des outils d’analyse pour différents métiers opérationnels (immobilier, construction, environnement…). Vos missions : - Analyser et valoriser les données consolidées issues de multiples sources. - Développer des modèles prédictifs pour enrichir les données, identifier des tendances et opportunités. - Participer à la création de dashboards interactifs avec les équipes métiers. - Collaborer étroitement avec les pôles DevOps, Développement et les équipes métier. - Être force de proposition pour structurer la stratégie data, explorer de nouveaux outils et approches. Environnement technique & compétences recherchées Techniques - Maîtrise de Databricks et des environnements Big Data (Spark, AWS, Datalake). - Excellente pratique de Python, SQL. - Bonnes connaissances en statistiques, machine learning, appariement de données. - Une expérience en Power BI ou autre outil de dataviz est un plus. - Notions en géodonnées ou outils SIG seraient appréciées. Soft skills - Capacité d’adaptation et d’analyse. - Autonomie, rigueur et sens du concret. - Goût du travail en équipe pluridisciplinaire. - Sensibilité aux enjeux métiers et business. Processus de recrutement - Premier échange avec le référent RH/Tech. - Entretien(s) technique(s) avec des membres du pôle Data. Ce poste est une belle opportunité de prendre part à une dynamique de structuration data, sur des sujets porteurs et visibles, dans un environnement qui combine maturité technique, ouverture à l’innovation et proximité métier. Intéressé·e ? Postulez directement ici.

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