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Développeur d'infrastructures computationnelles

Palaiseau
Le groupe des écoles nationales d'économie et statistique
Publiée le Il y a 5 h
Description de l'offre

Missions du stage

Ce stage de 4 à 6 mois vise à accompagner le maintien et le développement des infrastructures computationnelles de recherche au sein du Groupe ENSAE-ENSAI. Positionné à l'interface entre la cellule données du laboratoire CREST et la DSI du groupe, vous contribuerez activement à des projets concrets :

* Accompagner la mise en production de services en cours de développement (notamment NextCloud, ollama/webopenui)
* Déployer de nouveaux services sur le Datalab Onyxia (helmchart, dockerfile)
* Participer au développement de logiciels scientifiques en Python en collaboration avec les chercheurs du laboratoire
* Contribuer à l'amélioration continue de l'infrastructure Kubernetes sous-jacente

Profil recherché

Nous recherchons un·e étudiant·e motivé·e par l'apprentissage et l'exploration de nouvelles technologies dans un environnement de recherche stimulant. Plus que des compétences techniques déjà maîtrisées, nous valorisons votre curiosité, votre capacité d'adaptation et votre envie de vous investir dans des projets concrets.

Compétences souhaitées :

* Formation en informatique (école d'ingénieur, master, licence pro) avec une sensibilité DevOps ou développement
* Maitrise Python et intérêt pour le développement logiciel (un usage raisonné des outils génératifs a sa place)
* Une exposition aux concepts d'infrastructure cloud/conteneurisation (Kubernetes, Docker)
* Curiosité pour l'écosystème open source et les enjeux de reproductibilité en recherche

Ce que vous apprendrez :

* Gestion d'infrastructures Kubernetes en production
* Pratiques DevOps et CI/CD appliquées à la recherche
* Développement de logiciels scientifiques en Python
* Travail en équipe pluridisciplinaire (chercheurs, ingénieurs, développeurs)

Le Groupe :

Le Groupe des écoles nationales d'économie et statistique (Groupe ENSAE-ENSAI, anciennement GENES) est un établissement public à caractère scientifique, culturel et professionnel (EPSCP) bénéficiant des responsabilités et compétences élargies (RCE), placé sous la tutelle du ministère de l'économie, des finances et de la souveraineté industrielle et numérique, spécialisé dans les sciences économiques et statistiques.

Depuis 2019, le Groupe ENSAE-ENSAI, au titre de l'ENSAE Paris,est un établissement composante de l'Institut polytechnique de Paris, établissement public expérimental.

Le Groupe ENSAE-ENSAI regroupe :

- deux grandes écoles d'ingénieur : l'École nationale de la statistique et de l'administration économique (ENSAE Paris), école spécialisée en économie, statistique, finance et actuariat située à Palaiseau (campus de Paris-Saclay) et l'École nationale de la statistique et de l'analyse de l'information (ENSAI), qui forme des cadres de haut niveau qualifiés dans le traitement et l'analyse de l'information, située à Rennes ;

- une unité mixte de recherche (UMR) : le Centre de recherche en économie et statistique (UMR CREST) portée par le CNRS, le GENES et l'École polytechnique, et dont le Groupe ENSAE-ENSAIest le chef de file ;

- un centre de formation continue : ENSAE-ENSAI formation continue.

Pour plus d'informations, vous pouvez vous rendre sur le site du groupe :

Le contexte :

Le Groupe ENSAE-ENSAI est un grand établissement de formation et de recherche autour des données et des statistiques. Pour répondre aux besoins computationnels croissants de ses chercheurs et étudiants, la DSI maintient et fait évoluer Onyxia, un datalab open source permettant de déployer rapidement et de manière flexible des environnements de travail pour le traitement des données (Jupyter Lab, VSCode, RStudio) adossés à des ressources haute performance (CPU, GPU).

Type d'emploi : Temps plein, Stage

Durée du contrat : 4 à 6 mois

Lieu du poste : En présentiel

Date de début prévue : 01/04/2026

Type d'emploi : Temps plein, Stage

Durée du contrat : 6 mois

Rémunération : 4,50€ par heure

Nombre d'heures : 35 par semaine

Lieu du poste : En présentiel

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