Vous intégrerez la Direction de la Recherche appelée TERE (Tech Research) du groupe STELLANTIS et en particulier le pôle Powertrain systems & controls qui est en charge de développer des innovations dans les domaines des chaînes de traction électriques.
Notre équipe SOAI (System Optimization using IA) explore les innovations du domaine du machine learning et de l'intelligence artificielle afin d'améliorer le produit, process de développement ou fabrication.
Contexte :
Dans le cadre de l'innovation en conception automobile, ce stage vise à explorer des méthodologies d'optimisation et d'automatisation pour les architectures de groupe motopropulseur (GMP) en phase amont. L'objectif est de structurer les choix techniques dès les premières étapes du développement, en s'appuyant sur des outils numériques avancés.
Objectifs du stage :
Mettre en œuvre une démarche d'exploration de conception GMP à l'aide de solutions d'optimisation et d'automatisation (Geeglee, Synera …)
Formaliser les paramètres d'entrée et les contraintes techniques dans un environnement de conception assistée
Identifier des architectures optimales selon des critères QCDP (Qualité, Coût, Délai, Performance).
Proposer une méthodologie réplicable pour les phases amont de projets véhicules.
Missions principales :
Analyse du besoin et cadrage fonctionnel des architectures GMP.
Structuration des paramètres de conception et des contraintes.
Mise en place d'un workflow d'exploration automatisé.
Analyse des résultats et visualisation des solutions optimisées.
Rédaction d'un guide méthodologique et présentation des livrables.
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