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Team leader data engineering h/f

Bordeaux
Indépendant
Segula Technologies
Team leader
Publiée le Il y a 9 h
Description de l'offre

Segula Technologies est un groupe d'ingénierie présent mondialement, au service de la compétitivité de tous les grands secteurs industriels : automobile, aéronautique, énergie, ferroviaire, naval, pharmacie et pétrochimie.

Présent dans 26 pays, fort de ses 80 implantations dans le monde, le Groupe privilégie une relation de proximité avec ses clients grâce aux compétences de ses 13 000 collaborateurs. Ingénieriste de premier plan plaçant l'innovation au coeur de sa stratégie, Segula Technologies mène des projets d'envergure, allant des études jusqu'à l'industrialisation et la production. Contexte

Dans le cadre du développement de sa Data Platform logistique, notre client recherche un Lead Data Engineer / Team Leader Data Engineering pour accompagner l'évolution et la structuration de son équipe data.

Rattaché au Head of Engineering Logistique, vous intervenez à la fois comme référent technique, facilitateur et leader d'équipe, afin de garantir la performance, la scalabilité et la fiabilité de la plateforme data. (équipe : 4 data engineers / 1 Lead developer)

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes data, produit et métiers.

Mission

- Leadership & management technique
- Encadrer une équipe de Data Engineers
- Accompagner la montée en compétences de l'équipe
- Faciliter la collaboration entre engineering, produit et métiers
- Apporter un support technique sur les problématiques complexes

Data Engineering & Delivery

- Concevoir et optimiser les pipelines de données
- Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements
- Améliorer les processus de delivery data
- Mettre en place des pratiques d'amélioration continue

Data Platform & Architecture

- Participer aux décisions d'architecture data
- Assurer la scalabilité de la plateforme
- Optimiser la gestion et l'exposition des données

Périmètre Data

La plateforme data couvre :

- La production de KPI et indicateurs métiers logistiques
- Le partage de données entre filiales du groupe
- L'exposition de données et services data aux clients B2B

Stack technique

- Data Platform
- Snowflake
- dbt
- Talend
- Apache Kafka

Langages

- SQL
- Python

Data Visualisation

- Microsoft Power BI

Outils

- Jira
- Confluence

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