Au sein de notre BU Data science, vous accompagnerez nos clients sur leurs projets Machine & Deep learning notamment concernant le Traitement du signal / Time series et leur mise en production.
En tant que ML Engineer, vos missions principales seront d’accompagner nos projets Data science dans leur industrialisation et leur mise en production ; ainsi que d’apporter votre expertise IT et Big data.
Plus précisément :
* Accompagnement des projets Machine & Deep learning
o Pour des missions chez nos clients où vous intégrerez leurs équipes pour la mise en production des projets liés à des algorithmes de Data Science, sur le Traitement du signal / Time series.
o Par exemple sur des sujets comme la prévision de production d’énergie de parcs d’éoliennes, l’analyse des comportements clients et la prévision des ventes, de la maintenance prédictive ; et bien d’autres encore !
* Participation aux réunions de suivi des projets avec les métiers clients : Dailys, rétros et sprints plannings d’équipe
* Validation de la stratégie et des choix technologiques ; participation aux réunions d’architecture des solutions
* Mise en place des codes industrialisés sur les projets Data science :
o En utilisant le langage Python (développement orienté objet ; commenté, testé et robuste)
o Ainsi que les outils Big Data : Spark, Scala, environnement Hadoop + toutes autres technologies nécessaires ou utilisées par nos clients
* Mise en production des projets Data science afin que ceux-ci soient opérationnels pour nos clients ; utilisation des Cloud Azure ou AWS, etc
* Versionner le code selon les standards des projets
* Recommandations techniques IT et Big data pour la suite des projets
Ingénieur diplômé Bac+5, vous avez une première expérience en tant que ML opps / ML Engineer.
Vous maîtrisez :
* Le langage Python.
* La mise en production d’applications data – grâce à des outils comme Spark, Scala, environnement Hadoop
* La méthode CI/CD et les pratiques Devops vous sont familières (Docker, Jenkins, Chef, Ansible, SaltStack, Github, GitLab, etc)
* Les bases de données relationnelles (PostgreSQL, MySQL, etc)
De façon pragmatique, nous challengeons régulièrement nos choix technologiques. Une personne pouvant être force de proposition est donc la bienvenue !
Enfin, vous avez la pêche, le smile attitude, assez pour prétendre de faire partie de l’Aquila Team ! (https://www.instagram.com/aquiladataenabler/)
Si vous vous reconnaissez dans cette description, n’hésitez pas à nous envoyer votre candidature, nous serons ravis de faire connaissance autour d’un café !
En tant que spécialiste reconnu, Aquila Data Enable rest un cabinet de conseil expert en Data science / Machine learning engineering. Nous accompagnons et conseillons nos clients sur leurs projets Data Science, Machine & le Deep learning, ainsi que Big Data / Data engineering.
Aquila Data Enabler est une structure qui répond avec réactivité, transparence et proximité aux besoins de ses clients en les aidant à faire les bons choix, et à les mettre en œuvre avec efficacité.
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