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[sch] développeur dbt / sql / bigquery - 1557 (it)

Niort
ISUPPLIER
IT
De 350 € à 390 € par jour
Publiée le 31 mai
Description de l'offre

L?équipe BCC (Base Connaissance Clients) de la MACIF est en charge de la maintenance et du développement de la base client transverse du groupe. Cette base a pour objectif de centraliser la connaissance client afin de personnaliser la relation et d?améliorer la performance commerciale. Dans un contexte de forte volumétrie de données et de multiplicité des sources, l?équipe fait face à des enjeux importants de fiabilisation, de performance et de réduction de dette technique. L?équipe est actuellement en montée en compétences sur DBT et évolue progressivement vers un mode de travail Agile Scrum. Le besoin s?inscrit dans ce contexte de renfort technique afin d?accompagner la structuration, le développement et l?optimisation des traitements data. Missions : -Développer et maintenir des transformations de données avec DBT -Concevoir et optimiser des requêtes SQL sur des environnements BigQuery -Participer à la structuration et à l?amélioration de la base de données clients -Traiter la dette technique existante sur les pipelines de données -Contribuer à la fiabilisation et à la qualité des données -Participer aux évolutions fonctionnelles de la plateforme data -Collaborer avec les équipes dans un contexte Agile Scrum -Versionner et gérer le code via GitLab -Participer aux revues de code et aux bonnes pratiques de développement data Profil attendu : Nous recherchons un développeur DBT confirmé disposant d?une solide expérience en SQL et en environnements BigQuery. Le candidat doit être capable d?évoluer dans des environnements data complexes, avec de fortes contraintes de volumétrie et de qualité de données. Une bonne capacité d?analyse et de structuration est attendue. Une expérience en environnement cloud (idéalement GCP) ainsi qu?une pratique de GitLab est nécessaire. La connaissance des méthodes Agile Scrum est un plus. Le poste nécessite une présence sur site à Niort (actuellement 2 jours par semaine, pouvant évoluer vers 3 jours selon les règles internes du client).

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