Le Groupe ADP conçoit, aménage et gère des aéroports à Paris et dans le monde entier. Présent dans 50 pays et dans près de 150 aéroports, il emploie plus de 24 000 collaborateurs dans des métiers aussi divers que ses activités : maintenance, data analyse, immobilier, informatique et cybersécurité, ingénierie, finances, exploitation, environnement RSE, etc.
Rejoindre le Groupe ADP, c'est prendre part à l'histoire des pionniers de l'aviation et l'opportunité unique de bâtir avec nous l'aéroport de demain. C'est aussi porter les valeurs d'hospitalité et proposer à nos clients une expérience sur mesure.
Le Groupe ADP s'engage également pour plus d'équité en entreprise : parité, mixité, diversité, emploi de personnes en situation de handicap, encouragement à l'engagement citoyen, etc. Rattaché au Pôle Data & Analytics de la direction client (DCL), vous participez à la mise en place de la stratégie Data de l'entreprise travaillant avec les équipes business et la DSI.
Ce pôle a pour objectif d'utiliser les données comme un levier de performance et de compétitivité, afin d'améliorer la satisfaction client et les performances commerciales.
Il a également pour rôle le développement de l'exploitation de la data au sein du groupe.
Dans ce cadre, vous êtes amené à travailler sur plusieurs projets/besoins métier.
Vous intervenez :
Sur l'ensemble du pipeline data : de la préparation des données à l'automatisation et l'intégration des résultats dans les systèmes ADP;
Sur la construction d'une gouvernance de données pour exploitation;
Sur le développement des outils de pilotage dynamiques et interactifs grâce à la modélisation des données sous Power BI;
Sur des études à haute valeur ajoutée (ex : segmentation, personnalisation);
Sur des projets IA avec des tâches NLP (ex : E-réputation);
Sur l'accompagnement métier (ex : Expression des besoins) et le support des métiers.
Il vous est également demandé de :
Comprendre et analyser les bases de données sur Azure Databricks;
Préparer les données avec l'aide de langages de programmation (Python, Spark, SQL);
Mener des études exploratoires, ad-hoc;
Développer les reportings sous Power BI (code DAX, modélisation de données);
Synthétiser ces informations et présenter les résultats;
Partager de la visibilité et se coordonner avec les métiers pour la réalisation.
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