Cdd - chef de projets datas techniques h/f

Contexte :

Au sein de la Direction du Développement du Métier Bijouterie - Joaillerie, le Chef de Projet Datas Techniques est intégré au Pôle Datas Amont (consolidation datas techniques interservices) et est rattaché hiérarchiquement au Responsable Données Produits et Techniques.

Sa mission principale est de répondre aux enjeux stratégiques du Métier, en pilotant les activités de gestion et suivi des données techniques, tout en optimisant les outils nécessaires à la définition et à la gestion des produits, qu'ils soient en développement ou déjà intégrés au catalogue.

A ce titre, le Chef de Projet Datas Techniques veille à ce que les documents (BDD Produits) soient conformes et livrés dans des délais alignés avec les exigences des projets et des besoins du Métier.

Au sein du Métier, le rôle de Chef de Projet Datas Techniques exige une forte transversalité et une collaboration interservices pour garantir la cohérence et l'efficacité des actions. Il collabore principalement avec les équipes Projets : Chefs de Projets, Bureau d'études, Pôles Données Produits, Achats, Equipes Pierres, MOA et ateliers.

Missions :

Pilotage et qualité de la Donnée Technique

Garantir la fiabilité, la conformité et la bonne gestion des données techniques, en réponse aux enjeux opérationnels et stratégiques du métier
- Superviser les fichiers d'avancement des données techniques, assurer le respect des plannings et des jalons de production.
- Recueillir les besoins des équipes projet en matière de données (Qualité, format, délais).
- Mettre en place et faire évoluer les règles de contrôle pour vérifier la conformité des données techniques.
- Produire des indicateurs (KPI) de qualité et de suivi, les diffuser régulièrement aux parties prenantes.
- Agir comme référent technique pour répondre aux sollicitations internes (Chef de Projet développement, Finance, Supply, MOA, Ateliers)
- Identifier/Analyser les incohérences ou dysfonctionnement, et conduire les plans d'amélioration continue associés.
- Piloter les actions de structuration, d'enrichissement et de fiabilisation des bases de données
- Veiller à la documentation, la pérennité et la cohérence d'ensemble du socle de données techniques

Optimisation et automatisation des outils de gestion de données

Rationnaliser les outils utilisés pour le pilotage des données techniques et améliorer l'efficacité opérationnelle par l'automatisation
- Piloter l'optimisation des outils/Fichiers utilisés pour gérer les données techniques et suivre l'activité
- Identifier les axes d'amélioration, proposer des évolutions/simplifications, et prioriser les actions.
- Mettre en oeuvre des automatisations (via macro, requêtes, etc.) pour fiabiliser et accélérer les processus.
- Assurer une documentation claire des outils pour faciliter leur appropriation par les équipes.

Coordination des projets transverses

Structurer et animer les projets impliquants plusieurs parties prenantes autour de la donnée technique
- Coordonner les projets impactant plusieurs équipes (Chef de Projet Développement, Pôle Données Produits, Service Transformation industriel)
- Assurer le suivi opérationnel et l'animation régulière des projets (Rituel, instance, Copil)
- Définir une méthodologie adaptée à chaque projet pour en garantir la bonne exécution
- Cadencer les livrables, relancer les contributeurs et anticiper les points de blocage

Profil du candidat :
- Formation technique supérieure, de type école d'ingénieur (des connaissances en CAO serait un plus), école de commerce avec spécialisation data/gestion de projet, ou université équivalente
- Expérience significative (2 à 5 ans) dans la gestion de projet data ou dans des fonctions de gestion de données techniques
- Vous possédez de fortes compétences en management de la donnée et une grande appétence/curiosité pour les systèmes informatiques
- Forte capacité d'analyse des besoins fonctionnels et organisationnels
- Très bonne Maîtrise des outils de data management : Excel avancé (VBA, Macro), outils de visualisation (Power BI)
- Sensibilité aux méthodes de qualité de données, data gouvernance et automatisation
- Une première expérience dans le secteur de la joaillerie ou du luxe serait un plus.

Savoir-être :
- Capacité à structurer, analyser et fiabiliser de grandes quantités de données
- Bon relationnel pour collaborer efficacement avec des interlocuteurs variés
- Goût du travail en autonomie tout en s'inscrivant dans une dynamique d'équipe
- Aptitude à vulgariser des sujets techniques auprès de profils non spécialistes.
- Esprit critique, bonnes capacités d'analyse, force de proposition
- Rigoureux(euse), auto-contrôle, sens logique, organisation efficace de son travail
- Curiosité pour les outils et les méthodes innovantes en gestion de données
- Forte capacité d'adaptation dans un milieu complexe et en constante évolution

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