Dans le cadre du renforcement d’une stratégie Data & IA à grande échelle, un acteur international du secteur transport & logistique structure un pôle Data & Architecture au sein de sa DSI.
L’organisation recherche un Senior Data Engineer / Data Architect capable d’intervenir sur des environnements complexes, de concevoir des architectures data modernes et de piloter techniquement des projets multi-SI dans un contexte international et agile.
Missions & Attentes
Conception et Architecture
* Concevoir et améliorer des architectures data robustes, scalables et gouvernées (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse).
* Définir les standards techniques, bonnes pratiques DataOps/DevOps et modèles de données analytiques.
* Proposer des orientations techniques sur les solutions data et BI, avec une vision d’ensemble et une capacité à prendre du recul.
Développement et Industrialisation
* Développer et maintenir des pipelines de données dans un environnement cloud moderne (Azure, AWS), incluant Databricks ou Snowflake.
* Industrialiser des flux data volumineux via Spark/PySpark, Delta Lake, SQL et Python.
* Garantir performance, qualité, fiabilité, supervision et optimisation des traitements data.
Pilotage et Collaboration
* Encadrer techniquement des équipes Data et apporter un soutien méthodologique.
* Animer des ateliers techniques, conduire la collecte des besoins et assurer l’alignement entre équipes techniques et métiers.
* Collaborer avec les architectes, Data Owners, équipes Data Science, BI et métiers pour maintenir la cohérence des données à l’échelle de l’organisation
Gouvernance et Amélioration Continue
* Contribuer à la mise en place et à l’évolution de la gouvernance data (catalogue, RBAC, lineage, conformité RGPD).
* Améliorer l’observabilité, la supervision et les performances des pipelines et applications data.
* Produire une documentation de qualité et participer à la standardisation des pratiques internes.
Environnement technique
Cloud et Plateformes
* Azure, AWS
* Databricks, Snowflake
* Power BI, Talend, Informatica
Langages et Frameworks
* SQL, Python, PySpark, Scala
* Développement avancé sur Databricks et Delta Lake
Orchestration et CI/CD
* Airflow, Azure Data Factory, Jenkins
* Git, DataOps/DevOps, CI/CD
Sécurité et Gouvernance
* Data Catalog, RBAC, Lineage, RGPD
Connaissances complémentaires appréciées
* Postgres
* Power BI
* Angular / React (vision fonctionnelle)
* Architectures hybrides Cloud / On-Premise
Profil recherché
* Diplôme Bac+5 (école d’ingénieur ou équivalent).
* Expérience confirmée de 7 à 8 ans minimum en Data Engineering dans des environnements complexes ou industriels.
* Excellente maîtrise de Databricks, Spark et Delta Lake.
* Solide compréhension et pratique d’au moins une plateforme cloud moderne (Azure ou AWS).
* Capacité à concevoir des architectures data industrialisées, gouvernées et adaptées à des contextes multi-SI.
* Expérience dans la supervision et le pilotage technique d’équipes Data.
* Excellentes compétences de communication, adaptabilité et aisance avec des interlocuteurs techniques ou métiers.
* Capacité à gérer les contraintes de délais, les priorités et les périodes de forte pression.
* Maîtrise du français et de l’anglais.
Un processus en 3 semaines et transparent :
* 1ᵉʳ contact téléphonique de 5 minutes pour faire connaissance.
* 1 entretien RH, de 45 minutes - en présentiel ou en visio - avec un de nos ingénieurs d'affaires pour vous présenter evoteo et comprendre votre parcours ainsi que votre projet professionnel
* Recherche de missions : selon votre projet et votre disponibilité, nos équipes RH et commerciales s’emploieront à vous trouver la mission idéale
* 1 rencontre en présentiel d’1 h avec notre CEO
* 1 échange de 30 minutes avec un de nos Leads Data afin de comprendre le quotidien chez evoteo
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