Poste : En tant que Data Scientist, rattaché·e à l'équipe Data Science et en lien fort avec l'équipe Search, tu auras pour principale responsabilité l'amélioration des algorithmes de recommandation sur nos sites. Ta mission sera de comprendre le comportement de nos utilisateurs sur le site afin de proposer des améliorations (produit et technique) de la partie Search du site.
Par ailleurs, dans un contexte de généralisation de l'usage du machine learning dans nos features teams, tu seras amené·e à moyen terme à participer aux projets datascience du groupe. En effet, pour armer chacun de nos internautes dans leur choix d'achat ou de vente de véhicule, nous proposons de nombreux services basés sur du Machine Learning : cotation des véhicules d'occasion, prédiction de leur évolution, classification de photos, reconnaissance de plaque d'immatriculation, analyse de texte, prédiction de prix de vente, détection de fraude...
Responsabilités Principales :
Etudier de manière approfondie le comportement de nos users sur le site, notamment la compréhension de la partie recherche du site
Analyser et comprendre l'écosystème de notre modèle économique qui repose fortement sur la Search
Développer et implémenter des modèles et des algorithmes afin de participer à l'amélioration du fonctionnement de Search
Etudier, proposer et valider la pertinence de nouveaux d'algorithmes et modèles
Analyser les résultats, contrôler et mesurer la qualité de la Search
Réaliser une veille active, consolider votre expertise et challenger ou proposer des alternatives
Participer au projet d'industrialisation des modèles de machine learning et contribuer à améliorer et automatiser la plateforme data AWS
Participer et animer la communauté naissante de data scientists au sein du groupe
Communiquer sur tes études et sur tes modèles dans les autres services (Commercial, Produit, Tech, Marketing) impactées par la recommandation afin de valider les évolutions et assurer la montée en compétences des équipes
Assurer la pérennité des documentations
Nos technos :
Python (Scikit-learn, Numpy, Scipy, Keras...), Jupyter Notebook
OpenSearch
AWS Sagemaker, AWS S3, AWS Codebuild, AWS Lambda, AWS ECR
Docker, Github, Flask
Profil : Nous cherchons un profil qui peut faire valoir :
1 ou plusieurs expériences significatives en tant que data scientist
Une maitrise des environnements de développement Python, AWS
Une maitrise des techniques et modèles de Machine Learning et IA
Une appétence pour participer l'amélioration du produit et de l'expérience utilisateur
Une appétence à creuser dans les data afin de tirer des insights business
Une capacité à appréhender une approche Test&Learn dans des problématiques complexes et multi-factorielles
Expérience d'industrialisation de solutions de machine learning sur le cloud AWS
La maitrise du développement dans l'écosystème Python
La maitrise de Tableau est un plus
Une capacité à expliciter les concepts complexes à un public non expert
Un diplôme universitaire en Statistiques, Machine Learning/AI, Mathématiques appliquées ou dans un domaine connex
Qualités Personnelles :
Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes
Bonne compréhension des enjeux commerciaux et business
Orientation stratégique et capacité à prendre des décisions éclairées basées sur les données.
Excellentes compétences interpersonnelles et capacité à travailler en équipe.
Adaptabilité et capacité à évoluer dans un environnement dynamique et en croissance.
Entreprise : Intégrer Groupe La Centrale c'est développer sa passion pour les technologies innovantes au sein d'une société dynamique et de taille humaine avec des développeurs ayant à coeur le partage de leur savoir-faire technique et agile.
Groupe La Centrale c'est aussi "Une hiérarchie très plate, un esprit d'équipe appuyé, une capacité à se remettre en question et surtout la possibilité de construire et contribuer à des projets ambitieux"
Nos petits plus :
Participation attractive et avantages CSE
Le sens de la convivialité et de la célébration
Quartier et locaux très sympa situé à Paris
Participation aux évènements (Tableau Conférence, AWS Summit...)
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