En tant que Senior Risk Analyst, vous jouerez un rôle clé dans l’évaluation, le suivi et la gestion des risques liés à nos activités de gestion d’actifs. Vous serez impliqué(e) dans le suivi des fonds d’investissements, l’analyse des risques de marché, la gestion des risques de liquidité et la validation des modèles de valorisation. Votre expertise contribuera à renforcer notre cadre de gestion des risques et à optimiser nos processus décisionnels.
Responsabilités principales
* Analyse des risques et suivi des fonds d'investissement : Assurer le suivi des risques de marché sur les fonds d’investissement (analyse de la performance et des indicateurs de risque). Participer aux réunions stratégiques et à la préparation des comités internes (comités de risques, comités d’investissements). Rédiger des rapports de risque détaillés, incluant des analyses quantitatives et qualitatives sur les fonds gérés.
* Risque de liquidité : Analyser et surveiller les risques de liquidité à l’actif et au passif des fonds d’investissement. Développer des outils de monitoring permettant de prévoir et de mitiger les risques de liquidité. Collaborer avec les équipes de gestion de portefeuille pour s’assurer que les contraintes de liquidité sont respectées.
* Validation des modèles et risque de valorisation : Superviser et renforcer les contrôles sur les modèles de valorisation des actifs financiers. Mener des validations quantitatives approfondies, y compris des tests de sensibilité et des analyses de backtesting. Suivre les évolutions réglementaires et technologiques en matière de valorisation et ajuster les modèles en conséquence.
* Innovation technologique et gestion des modèles : Concevoir et optimiser des modèles quantitatifs pour l’analyse des risques de marché. Déployer des solutions basées sur le machine learning et l’intelligence artificielle pour améliorer la qualité des analyses. Collaborer avec les équipes technologiques pour intégrer des outils et algorithmes avancés dans les systèmes de gestion des risques.
Ce que vous allez vivre chez nous
Crédit Mutuel Alliance Fédérale est un acteur engagé et socialement responsable. Le groupe fait le choix d’une politique sociale encourageant le développement des compétences et la promotion interne, d’une protection sociale de haut niveau ainsi qu’une politique volontariste en matière de diversité, d’égalité professionnelle et de l’équilibre des temps de vie pour accompagner ses 77 000 collaborateurs au quotidien.
Concrètement, au Crédit Mutuel Alliance Fédérale, nos collaborateurs bénéficient :
* d'une prime de participation et d'intéressement pouvant atteindre deux mois de salaire brut en fonction des résultats du groupe.
* de 22 jours de RTT par an.
* d'un rythme de travail adapté fort d'un nouvel accord QVT groupe qui permet de télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine.
* d'une protection sociale renforcée.
* d'au moins une action de formation chaque année (95% des salariés).
* d'une politique parentale avantageuse.
* de conditions bancaires et assurances préférentielles.
* d'un parcours d'intégration pour tout nouvel arrivant.
* d’un accompagnement pour favoriser votre mobilité géographique et fonctionnelle.
Ce que nous allons aimer chez vous
Compétences techniques
* Solide expérience en gestion des risques liés à la gestion d’actifs.
* Maîtrise des méthodologies de modélisation financière et des outils de valorisation (instruments complexes : swaps, obligations, TRS, etc.).
* Expertise en machine learning et IA appliqués à la finance.
* Maîtrise des outils de programmation (Python, R, MATLAB) et des plateformes financières (Bloomberg, RiskMetrics, etc.).
Qualités personnelles
* Forte rigueur analytique et aptitude à résoudre des problèmes complexes.
* Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des équipes transversales.
* Excellentes compétences de communication écrite et orale, notamment pour présenter des analyses complexes à des parties prenantes.
* Capacité à travailler sous pression et à respecter des délais serrés.
Formation et expérience
* Diplôme supérieur (Master ou Doctorat) en finance quantitative, mathématiques appliquées, économie ou discipline connexe.
* Expérience de 5 à 10 ans dans un poste similaire, idéalement en gestion d’actifs ou en banque d’investissement.
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