Contexte : L’ingénieur système spécialisé en automatisation interviendra au sein des équipes projets de la Dev Factory IA, dans la conception, la mise en œuvre et l’exploitation d’infrastructures et de chaînes d’automatisation à forte valeur ajoutée métier. Il contribuera à l’industrialisation des environnements, à la fiabilisation des déploiements et à l’optimisation des opérations, tout en participant à des développements techniques, notamment autour de composants d’intelligence artificielle, en collaboration étroite avec les équipes de développement, data engineers, data scientists et experts métiers.
Principales missions :
* Automatisation des infrastructures et des déploiements : conception et mise en œuvre de solutions d’automatisation (Infrastructure as Code, configuration, orchestration) afin de garantir des déploiements fiables, reproductibles et sécurisés.
* Architecture système et intégration : contribution à la définition des architectures techniques (on-premise, cloud ou hybrides), en assurant robustesse, scalabilité et maintenabilité.
* Industrialisation des environnements : mise en place et gestion des environnements de développement, test et production, avec un objectif de standardisation et de cohérence entre les environnements.
* CI/CD et DevOps : conception et amélioration des pipelines d’intégration et de déploiement continus (GitLab CI/CD ou équivalent), afin d’automatiser les processus de build, test et déploiement.
* Développements techniques et IA : développement de scripts, outils et composants applicatifs, incluant l’intégration et l’opérationnalisation de briques d’intelligence artificielle (modèles, services, APIs).
* Supervision et exploitation : mise en œuvre de solutions de monitoring, logging et alerting, analyse des incidents et amélioration continue de la disponibilité et de la résilience des systèmes.
* Gestion des configurations et des flux : automatisation des configurations systèmes et applicatives ainsi que des flux entre composants, avec un souci de traçabilité et de sécurité.
* Sécurité et conformité : intégration des bonnes pratiques de sécurité dans les processus d’automatisation (gestion des secrets, durcissement, contrôle des accès), conformément aux standards internes.
* Documentation technique : rédaction et maintien de la documentation des infrastructures, processus d’automatisation et procédures d’exploitation.
L’ingénieur sera également amené à intervenir sur des projets orientés data et IA, incluant le déploiement de pipelines de données, l’industrialisation de services et l’exploitation d’environnements de calcul à forte exigence de performance, disponibilité et sécurité.
* Minimum 5 ans d’expérience en ingénierie système, automatisation et environnements cloud
* Bac+5 en informatique ou équivalent
* Maîtrise de l’Infrastructure as Code (Terraform, Ansible ou équivalents)
* Expérience confirmée des pipelines CI/CD (GitLab CI/CD ou équivalent)
* Expérience sur projets data et/ou IA (pipelines, modèles, environnements de calcul GPU, batch…)
* Solides compétences Linux, réseaux et systèmes
* Maîtrise des environnements conteneurisés (Docker) et orchestrateurs (Kubernetes ou équivalent)
* Bon niveau en scripting et développement (Python notamment)
* Maîtrise des outils de supervision (Prometheus, Grafana, ELK ou équivalents)
* Connaissances en sécurité des infrastructures (accès, secrets, durcissement, conformité)
* Pratique des méthodes agiles (Scrum) et travail en équipe transverse
Compétences souhaitées :
* Capacité à développer des outils et services techniques complémentaires (scripts, APIs, intégration)
* Expérience en environnements critiques (haute disponibilité, performance, sécurité)
* Connaissances cloud (AWS, GCP, Azure ou équivalents) et enjeux associés (scalabilité, coûts, résilience)
* Sensibilité à l’industrialisation et à la reproductibilité des environnements data/IA
* Capacité à collaborer avec des profils data, développement et produit
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