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Ingénieur machine learning / genai (h/f)

Claranet
Publiée le 25 octobre
Description de l'offre

Informations générales Référence 2025-282 Intitulé du poste Ingénieur Machine Learning / GenAI (H/F) Contrat Contrat à durée indéterminée Description de la mission Fondé en 1996, Claranet est un acteur majeur des services cloud en Europe. Véritable partenaire, nous accompagnons nos clients dans leur stratégie de transformation digitale et dans sa mise en œuvre, grâce à nos différentes expertises : Cloud, Sécurité, Data, DevOps, Microservices, Applications digitales. Claranet s’engage fermement à incarner les valeurs essentielles de respect, d'intégrité, de bienveillance, d'inclusion et de diversité. Nous croyons que chaque membre peut être un contributeur précieux et nous encourageons l'expression des idées et des opinions pour construire ensemble une entreprise dynamique et innovante. Tu participeras dans le pôle Alerting de la direction technique Claranet à l'amélioration de l'outillage interne de centralisation des alertes de supervision. De nouvelles briques fonctionnelles seront ajoutées : Un outil d’aide à la résolution d'incident, permettant de croiser plusieurs sources de données via de multiples agents LLM (Agent SysOps Linux, Windows, Agent Cloud AWS, Azure, agent documentation, agent ITSM, agent supervision) et de proposer un diagnostic automatique et une remédiation pertinente sur validation de l’utilisateur. Un outil de corrélation des alertes, afin de regrouper les alertes ayant probablement la même origine. Voici tes missions au quotidien : Proposer un cadre d'évaluation et de validation des différents agents LLM impliqués dans l’aide à la remédiation. Proposer des améliorations de ces agents (par exemple en améliorant les prompts, ou en proposant des évolutions des outils sous-jacents suivant le “Model Context Protocol”) S'assurer de la robustesse et de la sécurité de la solution. Organiser la collecte des retours des utilisateurs via l’outil et proposer l’utilisation de ces retours pour rendre l’outil plus pertinent. Challenger l’architecture en place, pour améliorer l’efficacité et la pertinence de l’outil. Dans un deuxième temps, proposer une architecture permettant d’analyser le lien entre différentes alertes et les regrouper automatiquement si elles ont la même origine. Être force de proposition sur les évolutions de tout l’outillage de gestion d’alertes. Univers technique : Python Python Jupyter Notebook, PyTorch Outils de Datavisualisation CI/CD Gitlab OpenAI api Mistral, Anthropic, Gemini, etc. AgentAI,ModelContextProtocol,Agent2Agent protocol Profil Passionné(e) par le Machine Learning, les modèles de langage (LLM) et plus généralement la Générative AI. Tu aimes explorer les frontières de l’intelligence artificielle. Tu as une rigueur scientifique et de l’autonomie dans la gestion des projets. Tu fais preuve de bienveillance et d’ouverture d’esprit. À l’aise avec le travail à distance tu aimes transmettre et vulgariser tes connaissances. Notre offre Pourquoi nous rejoindre ? Voici un aperçu de nos avantages • Un cadre de travail agréable et une vie sur site conviviale (sport, relaxation, musique, petits-déjeuners, ateliers créatifs, afterworks…). • L'hybrid working : pas de nombre de jours imposé, le télétravail fait partie de notre ADN. Tout, de l'état d'esprit aux outils, est mis en œuvre pour le faciliter. • Un parcours d'Onboarding personnalisé avec un séminaire immersif. • Un fort investissement dans la formation professionnelle et le développement personnel (formations sur mesure et certifiantes), l'accès à la Claranet Academy. • Un accompagnement personnalisé par ton RH Partner (projection de carrière, mobilités…). • Un fort engagement RSE (forfait mobilités durables, charte de la diversité, charte de la déconnexion…). • Et toujours : mutuelle et prévoyance, carte restaurant, prime de participation, prime vacances, prime de cooptation, RTT, Compte Epargne Temps, CSE, Action logement… Localisation du poste Europe, France, Bretagne, Ille et Vilaine (35) Lieu Rennes Critères candidat Niveau d'expérience min. requis Inférieur à 2 ans

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