Cegedim - analyste qualité des données (h/f)

Au sein du groupe Cegedim, GERS DATA est spécialisée dans la collecte de données, les statistiques et la production d'études pour l'industrie pharmaceutique, leader sur son marché depuis plus de 30 ans.
Dans le cadre de la forte croissance de cette activité, nous recherchons une personne expérimentée dans l'analyse exploratoire et décisionnelle de sources de données multiples.
Acteur de l'équipe R&D de GERS DATA, élément incontournable des activités de suivi, de pilotage et d'amélioration continue de la qualité des données du SI, vous assurez entre autres les missions suivantes :
La définition et le développement des algorithmes / modèles / indicateurs de contrôle de cohérence et de qualité des sources de données ;
La réalisation des études et des rapports permettant de valider, de suivre la qualité et la cohérence des données dans un souci d'amélioration continue ;
La réalisation des études exploratoires pour détecter des baisses de qualité puis la proposition de plans d'actions d'améliorations à apporter, ainsi que la coordination de leur bonne exécution avec les responsables d'activités ;
La prise en charge les activités de diagnostics et d'analyses dans le cadre des demandes du support client.
L'expertise des outils, l'ouverture au métier, la rigueur, la réactivité, la capacité d'analyse et l'engagement seront des facteurs de succès dans ces missions.
Au-delà des compétences techniques, nous recherchons une personnalité, quelqu'un capable d'évoluer et de faire évoluer l'activité.
Vous vous retrouvez dans ces valeurs, nous avons hâte de vous rencontrer.
Avantages :
Package salarial compétitif
2 jours de télétravail par semaine
13 jours de RTT
Carte ticket restaurant
Prime d'intéressement/participation
Prime de vacances
Très bonne mutuelle
Opportunités de formation et de développement professionnel.
De formation supérieure, vous justifiez d'une expérience significative d'au moins 3 ans d'expérience dans un poste de Data Analyste ou d'une activité de business intelligence ou d'analyse de données.
La maîtrise de ces outils est indispensable pour ce poste :
SQL SERVER, EXCEL, langage SQL ;
la pratique d'un ETL ;
Une expertise dans un outil de BI (de préférence Power BI)
Python - idéal.