Description entreprise :
L'Inserm est le seul organisme public français entièrement dédié à la recherche biologique, médicale et en santé des populations. Il dispose de laboratoires de recherche sur l'ensemble du territoire, regroupés en 12 Délégations Régionales. Notre institut réunit 15 000 chercheurs, ingénieurs, techniciens et personnels administratifs, avec un objectif commun : améliorer la santé de tous par le progrès des connaissances sur le vivant et sur les maladies, l'innovation dans les traitements et la recherche en santé publique.
Rejoindre l'Inserm, c'est intégrer un institut engagé pour la parité et l'égalité professionnelle, la diversité et l'accompagnement de ses agents en situation de handicap, dès le recrutement et tout au long de la carrière. Afin de préserver le bien-être au travail, l'Inserm mène une politique active en matière de conditions de travail, reposant notamment sur un juste équilibre entre vie personnelle et vie professionnelle.
L'Inserm a reçu en 2016 le label européen HR Excellence in Research et s'est engagé à faire évoluer ses pratiques de recrutement et d'évaluation des chercheurs.
Description du poste :
Structure Délégation Régionale Inserm Nouvelle-Aquitaine - U 1219 dirigée par Rodolphe Thiébaud / Équipe SISTM
A propos de la structure
L'équipe SISTM, dirigée par Mélanie Prague fait partie de l'Inserm U1219 Bordeaux Population Health Center (BPH).
https://www.bordeaux-population-health.center/the-teams/biostatistics/
L'équipe SISTM se consacre au développement de méthodes statistiques pour l'analyse intégrative des données en médecine et en biologie, en particulier dans le domaine de la vaccinologie. Son expertise porte notamment sur les méthodes d'analyse biostatistiques basées sur les systèmes dynamiques et sur l'apprentissage statistique en grande dimension. Elle est à la tête du département de science des données du VRI (Vaccine Research Institute) dédié à l'analyse et à la modélisation des données issues des essais cliniques portant sur le développement de candidat vaccins contre des maladies infectieuses (VIH, Ebola, SARS-Cov2…)
Mission principale
La personne recrutée aura pour mission de participer à la construction de méthodes statistique pour l'analyse de données -omiques longitudinales, en particulier l'identification de corrélats de vaccination grâce à l'exploitation de la notion de rangs dans un espace multi-dimensionnel, ainsi que la quantification de l'incertitude dans les approches de classification non-supervisée de ces données.
Activités principales
Réaliser une veille bibliographique des résultats en immunologie dans les domaines évoqués ci-dessus, ainsi que sur les modèles mathématiques associés
Participer à la construction de nouvelles méthodes de biostatistique
Réaliser des analyses de données issues d'études cliniques du VRI
Participer à la vie scientifique de l'équipe
Valoriser le travail de recherche par la rédaction d'articles et la présentation de communications orales ou affichées
Profil recherché :
Connaissances
Expertise en statistique
Compétences en programmation scientifique et développement de logiciels libres en R, python ou C++
Anglais scientifique et technique
Savoir-faire
Analyse et mise en forme de données issues d'essai cliniques vaccinaux
Communication scientifique orale et écrite
Gérer la confidentialité des informations et des données
Un intérêt pour l'application et l'analyse de données biologiques est primordial
Aptitudes
Rigueur
Autonomie
Sens de l'organisation
Travail en équipe
Aptitude à la rédaction scientifique
Expérience souhaitée d'un an post-thèse dans la recherche académique en méthodologie statistique
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