Data scientist machine learning - (h/f) - en alternance (apprentissage/alternance)

Poste : Vos missions en tant que Data Scientist Machine Learning
- (H/F) en alternance : Automatisation des bases de données : Créer et automatiser les bases requises pour la modélisation ; Amélioration du modèle de résiliation : Tester des techniques de Machine Learning pour optimiser la prévision des résiliations de contrats ; Optimisation tarifaire : Explorer des méthodes mathématiques pour définir les prix à proposer aux clients ; Mise en production : Déployer vos solutions et les tester en conditions réelles avec des A/B tests ; Mesure de la dérive : Analyser la performance des modèles en suivant les données collectées dans le temps.

Poste basé à Suresnes (Île-de-France). Travail en hybride.

Rythme d'alternance et présence en entreprise Du lundi au vendredi Périodes de travail de 8 heures Repos le week-end Travail en journée
En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois Attention ! Cette offre ne s'adresse qu'aux candidats à l'alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées. Profil : Profil recherché :
Étudiant(e) Bac+5 en école d'ingénieur ou université, spécialisé(e) en Mathématiques, Statistiques ou Data Science ;
Avec des capacités à développer en Python avec les bibliothèques classiques de traitement et d'analyse de données (Pandas, Numpy ; Matplotlib/Seaborn, Scikit-Learn).
Familiarité avec les bonnes pratiques de développement (tests unitaires, Git) ;
Notions de SQL et compréhension des principes de Machine Learning ;
Appréciation du travail collaboratif et capacité à produire des livrables rigoureux et de haute qualité.
Des connaissances sur le Framework de développement Kedro seraient un atout, mais ne sont pas obligatoires.

Merci de votre attention. Entreprise : OpenClassrooms est une entreprise à mission qui s'est fixée pour ambition de rendre l'éducation accessible à toutes et tous, partout.