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Stagiaire data engineer f/h

Quiberon
Stage
Conserverie la belle-iloise
Publiée le Il y a 21 h
Description de l'offre

L'entreprise

Entreprise familiale, solidement implantée depuis plus de 90 ans à Quiberon, nos valeurs historiques donnent la priorité à la qualité et à l’humain.

Notre volonté est d’avoir un impact positif sur la vie des Hommes en proposant des produits bons pour soi, et bons pour la planète.

C’est avec cette ambition que la belle-iloise est devenue société à mission.

Aujourd'hui, nous sommes une grande PME qui a la volonté de rester une entreprise à taille humaine. Nous privilégions la simplicité dans les échanges, l'esprit de convivialité et la proximité avec les équipes.

Description du stage

Rejoignez notre équipe et façonnez la Data de demain ! 🚀

Pour continuer à faire évoluer notre nouvelle plateforme Modern Data Stack, bâtie sur les technologies Python, DBT, Snowflake et QlikSense, nous recherchons un(e) stagiaire Data Engineer passionné(e) et motivé(e) pour rejoindre notre équipe !

Vous aurez l’opportunité de travailler sur des projets stimulants et de contribuer activement à la création de visualisations innovantes, essentielles pour guider la prise de décision stratégique.

Ce qui vous attend :

🔍 Manipuler la donnée : collecte, nettoyage et analyse avec Python et SQL

📊 Créer des dashboards impactants avec QlikSense pour rendre les insights clairs et actionnables

🤝 Collaborer avec les équipes pour comprendre les besoins et proposer des solutions data pertinentes

Conditions :

1. Durée : 6 mois à partir de janvier / février 2026
2. Lieu : Quiberon (56170) Morbihan
3. Gratification selon le barème légal
4. Avantages après 1 mois d’ancienneté (titres restaurant, forfait mobilité durable)

💡 Pourquoi nous rejoindre ?

5. Une équipe dynamique et passionnée
6. Des projets concrets qui ont un impact stratégique
7. L’opportunité de monter en compétences sur des technologies modernes

Envie de contribuer à ce projet stimulant ?

Profil recherché

🎓 Formation :

Étudiant(e) en dernière année de licence, master ou école d’ingénieurs (Data, Informatique ou équivalent)

⭐ Compétences techniques :

Python (pandas, numpy…)

SQL (requêtes complexes, optimisation)

Excel (formules avancées, TCD)

Un plus : connaissance d’un outil de dataviz (QlikSense, Power BI…)

Qualités personnelles :

Esprit analytique, rigoureux et curieux

Autonome, proactif(ve) et bon(ne) communicant(e)

Réf: 1c26bed9-d297-42f0-ae7b-3601e3d1fd3f

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