Data scientist ia rpc h/f

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Risques / Contrôles permanents

Intitulé du poste

Data Scientist IA RPC H/F

Type de contrat

CDI

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Cadre

Missions

Dans le cadre de sa transformation, la direction des risques et du contrôle permanent (RPC) s’est dotée d’une structure pour mettre en place l’Intelligence Artificielle (IA) et l’innovation. Au sein de cette structure, une équipe dédiée aux applications de l’IA pour les risques et le contrôle permanent est créée.

Cette équipe a pour mission de développer des modèles d’IA répondant aux besoins des collaborateurs de RPC et de les implémenter.

L’équipe s’appuie sur les ressources quantitatives en place et agit en étroite collaboration avec les partenaires de RPC dans les directions informatiques et compliance, et aussi avec l’IA Factory de CACIB ainsi qu’avec l’IA Factory du Groupe Crédit Agricole (CASA).

Plus précisément, vous serez amenés à vous immerger au sein des métiers RPC afin d’en maitriser parfaitement le fonctionnement, en capitalisant sur les réalisations existantes et sur les dernières méthodologies d’IA, vous participerez alors à l’ensemble des phases des projets d’IA, de l’idéation à la conception ainsi qu’à l’implémentation opérationnelle des projets.

Vos missions principales seront :

1. Comprendre les enjeux stratégiques des métiers RPC et être force de proposition pour identifier les cas d’usage de l’Intelligence Artificielle à forte valeur ajoutée pour la direction des risques et du contrôle permanent
2. Participer au cadrage des projets en contribuant, notamment, à l’évaluation de la faisabilité technique des différents projets.
3. Concevoir et implémenter les algorithmes appropriés pour répondre aux missions de RPC
4. Contribuer à la mise en production des modèles d’IA et au suivi de performance des modèles au cours du temps.
5. Partager les réalisations et retours d’expérience à la gouvernance de RPC
6. Partager les réalisations et retours d’expérience à la communauté des Data Scientist du Groupe Crédit Agricole et de CACIB en particulier.
7. Veille académique et technologique sur les sujet IA RPC (stages, alternances, partenariats, …)
8. Contrôle : Les travaux réalisés sont partagés avec les différents acteurs de l’IA au sein de CACIB, notamment CMI et l’IA Factory afin d’assurer les bonnes pratiques. Tous les projets suivront la gouvernance AI : Comité AIDA, comité NSU, Design Board
9. Risques : Les missions réalisées le sont dans le cadre de la gouvernance de CACIB sur les modèles. Notamment les NSU (Nouveaux systèmes et Usages) et le MRM (Management du Risque de Modèle).

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

Ville

Montrouge

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Ecole d’ingénieur, université ou école de commerce avec spécialisation en mathématiques et/ou en Data Science.

Niveau d'expérience minimum

3 - 5 ans

Expérience

Une expérience en IA appliquée à des produits et services à destination des équipes de risk Managers serait un plus.

Compétences recherchées

Compétences techniques :

10. Excellentes connaissances du domaine de l'IA

11. Connaissances en IA Générative et en IA Agentique serait un plus

12. Connaissances élémentaires sur l’intégration continue / le déploiement continu, de Dataiku

13. Connaissances de la plateforme AWS Bedrock

14. Connaissances approfondies des activités de risque management serait un plus

Compétences comportementales :

15. Bonne communication

16. Rigoureux et bon esprit d'analyse

17. Esprit d'équipe

18. Curiosité, appétence à la recherche et sensible à l'innovation

Outils informatiques

19. Maîtrise du Pack Office
20. Maitrise de la programmation (Python, R, Java, Julia)
21. Maitrise des outils de gestion de codes

Langues

Anglais