Nous sommes THE BOOST SOCIETY, créateur de lieux de vie pour les étudiants, stagiaires, alternants, jeunes actifs et actifs en transition de vie.
Concrètement ?
Créé en 2014, et repris en 2019 par AXA, nous sommes le leader sur le marché des résidences étudiantes privées en France avec notre marque KLEY. Et pionnier sur le marché du coliving pour jeunes actifs et actifs en transition de vie avec notre marque Hife, dont les premières résidences ouvriront mi 2023. Le groupe est également présent en Espagne avec la marque Campus.
Boost Your Life
Nos résidences de coliving sont des lieux de vie énergisants et innovants. Grâce à des appartements full options, un panel de services et de multiples événements nous créons une communauté vibrante et permettons à chacun de s'épanouir.
En plein boom avec déjà 30 résidences ouvertes en France et en Espagne, nous cherchons des nouveaux talents pour rejoindre l'aventure ! En tant que Data Analyst, vous aurez la charge d'exploiter et interpréter les données de nos outils CRM Salesforce & Mews.
Vos missions seront les suivantes :
La compréhension et la maîtrise des outils d'analyses et de statistiques :
- Contribuer à l'extraction, l'ingestion, au traitement et à l'exploitation des données opérationnelles de notre activité.
- Participer à la restitution des données dans des formats exploitables par les équipes métier et à la recherche de données manquantes.
- Proposer des recommandations sur les méthodes de stockage et la structure des données, ainsi que sur l'exploitation et le nettoyage des données.
Garantir la compréhension et l'exploitation des analyses :
- Accompagner les utilisateurs dans leur montée en compétence sur les outils et les méthodes d'analyse de données.
- Être force de proposition dans la production d'analyses et de recommandations pour identifier les tendances et optimiser les processus.
Participer à l'évolution et à l'amélioration du système :
- Participer aux lancements de nouveaux projets impliquant le stockage et l'analyse de données.
- Assurer une démarche de qualité des données en supprimant ou en nettoyant les données non conformes.
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